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近傍成分分析(NCA)を使用する分類用の特徴選択
FeatureSelectionNCAClassification
オブジェクトには,近傍成分分析(NCA)モデルのデータ,あてはめの情報,特徴量の重み,その他のパラメーターが格納されます。fscnca
は,NCAを対角的に適用して特徴量の重みを学習し,FeatureSelectionNCAClassification
オブジェクトのインスタンスを返します。この関数は,特徴量の重みを正則化することにより特徴選択を実現します。
FeatureSelectionNCAClassification
オブジェクトを作成するには,fscnca
を使用します。
値。値のクラスがコピー操作に与える影響については,オブジェクトのコピーを参照してください。