ニューラル ネットワーク モデルは、脳による情報の処理方法を反映した一連の層として構成されます。Statistics and Machine Learning Toolbox™ で利用可能な回帰ニューラル ネットワーク モデルは全結合のフィードフォワード ニューラル ネットワークであり、全結合層のサイズし层の活性化変更したりでき。。

回帰ニューラルモデル学习をせるには，回帰学习器アプリをます。性を向上せるには，コマンドラインインターフェイスでfitrnetをし回帰ネットワークモデル学习さます。后，モデルと新しい新しいををを预测に渡す，新しいについて応答をでき。。。

深度学习工具箱™があるによりな深层ネットワーク作成するに，，，ディープネットワークデザイナー（深度学习工具箱）アプリを试すます。