主要内容

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正規分布

正規(ガウス)分布から無作為標本を近似，評価および生成

统计和机器学习工具箱™には,正規分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • 確率分布を標本デ，タに当てはめるかパラメ，タ，値を指定することにより，確率分布オブジェクトNormalDistributionを作成します。そして，オブジェクト関数を使用して，分布の評価や乱数の生成などを行います。

  • 分布フィッタアプリを使用して，正規分布を対話的に処理します。オブジェクトをアプリからエクスポートしてオブジェクト関数を使用できます。

  • 分布パラメ，タ，を指定して，分布特有の関数を使用します。分布特有の関数では、複数の正規分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 (“正常”)とパラメ、タ、を指定して、汎用の分布関数(提供、icdf、pdf、随机)を使用します。

正規分布の詳細にいては，正規分布を参照してください。

オブジェクト

NormalDistribution 正規確率分布オブジェクト

アプリ

分布フィッタ 確率分布でデ，タを近似
確率分布関数 対話による密度および分布のプロット

関数

すべて展開する

NormalDistributionオブジェクトの作成

makedist 確率分布オブジェクトの作成
fitdist デ，タへの確率分布オブジェクトの近似

NormalDistributionオブジェクトの処理

提供 累積分布関数
收集 Gpuからの统计和机器学习工具箱オブジェクトのプロパティの収集
icdf 逆累積分布関数
位差 確率分布の四分位数間範囲
的意思是 確率分布の平均
中位数 確率分布の中央値
negloglik 確率分布の負の対数尤度
paramci 確率分布パラメ，タ，の信頼区間
pdf 確率密度関数
情节 確率分布オブジェクトのプロット
proflik 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数
随机 乱数
性病 確率分布の標準偏差
截断 確率分布オブジェクトの打切り
var 確率分布の分散
normcdf 正規累積分布関数
normpdf 正規確率密度関数
norminv 逆正規累積分布関数
normlike 負の正規対数尤度
normstat 正規分布の平均と分散
normfit 正規パラメ，タ，の推定
normrnd 正規乱数
大中型企业 最尤推定
mlecov 最尤推定量の漸近共分散
histfit 分布近似をもヒストグラム
normplot 正規確率プロット
normspec 仕様限界をシェ，ディングした正規密度プロット
情节 確率分布オブジェクトのプロット
qqplot 分位数-分位数プロット
randtool 対話形式の乱数発生

トピック

  • 正規分布

    正規分布にいて学びます。正規分布は 2 パラメーター (平均および標準偏差) の曲線群です。中心極限定理によると、正規分布は、標本サイズが無限大に近づいた場合の、任意の分布から抽出した独立標本の和をモデル化します。