主要内容

BurrDistribution

ブ,ル確率分布オブジェクト

説明

BurrDistributionオブジェクトは,ブ,ル確率分布のパラメ,タ,モデルの説明および標本デ,タから構成されます。

ブ,ル分布は,正の実数直線上の分布の3パラメ,タ,群です。これは実測データに幅広く当てはまり,金融,水文学,各種データのモデル化の信頼性など,さまざまな分野において使用されています。

ブ,ル分布は,次のパラメ,タ,を使用します。

パラメタ 説明 サポト
α スケルパラメタ α > 0
c 最初の形状パラメタ c > 0
k 2番目の形状パラメタ k > 0

作成

BurrDistribution確率分布オブジェクトを作成するには,いくかの方法があります。

  • makedistを使用して指定したパラメ,タ,値により分布を作成する。

  • fitdistを使用して分布をデ,タに当てはめる。

  • 分布フィッタアプリを使用して対話的に分布をデ,タに当てはめる。

プロパティ

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分布パラメタ

ブル分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。

デ,タ型:|

ブル分布の最初の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。

デ,タ型:|

ブル分布の2番目の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。

デ,タ型:|

分布特性

このプロパティは読み取り専用です。

分布の打切りにいての論理フラグ。論理値を指定します。IsTruncated0である場合,分布は打切られません。IsTruncated1である場合,分布は打切られます。

デ,タ型:逻辑

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布のパラメ,タ,の個数。正の整数値を指定します。

デ,タ型:

このプロパティは読み取り専用です。

パラメ,タ,推定値の共分散行列。P行P列の行列を指定します。Pは分布のパラメタの個数です。(j)要素は,番目のパラメ,タ,の推定値とj番目のパラメ,タ,の推定値間の共分散です。()要素は,番目のパラメ,タ,の推定分散です。パラメタが固定値であり,デ,タに分布を当てはめて推定した値ではない場合,共分散行列の要素()は0になります。

デ,タ型:

このプロパティは読み取り専用です。

固定パラメ,タ,の論理フラグ。論理値の配列を指定します。0の場合,配列ParameterNamesの対応するパラメ,タ,は固定されません。1の場合,配列ParameterNamesの対応するパラメ,タ,は固定されます。

デ,タ型:逻辑

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメ,タ,値。スカラ,値のベクトルを指定します。

デ,タ型:|

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布の打切り区間。打切りの上限と下限を含むスカラ値のベクトルを指定します。

デ,タ型:|

その他のオブジェクトプロパティ

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布名。文字ベクトルを指定します。

デ,タ型:字符

このプロパティは読み取り専用です。

分布の当てはめに使用するデ,タ。以下を含む構造体を指定します。

  • 数据:分布の当てはめに使用するデ,タベクトル

  • :打切りベクトル、ない場合は空

  • 频率:度数ベクトル,ない場合は空

デ,タ型:结构体

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメ,タ,の説明。文字ベクトルの cell 配列を指定します。各セルに、1 つの分布パラメーターの簡単な説明が含まれます。

デ,タ型:字符

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメ,タ,名。文字ベクトルの cell 配列を指定します。

デ,タ型:字符

オブジェクト関数

提供 累積分布関数
收集 Gpuからの统计和机器学习工具箱オブジェクトのプロパティの収集
icdf 逆累積分布関数
位差 確率分布の四分位数間範囲
的意思是 確率分布の平均
中位数 確率分布の中央値
negloglik 確率分布の負の対数尤度
paramci 確率分布パラメ,タ,の信頼区間
pdf 確率密度関数
情节 確率分布オブジェクトのプロット
proflik 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数
随机 乱数
性病 確率分布の標準偏差
截断 確率分布オブジェクトの打切り
var 確率分布の分散

すべて折りたたむ

既定のパラメ,タ,値を使用してブ,ル分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“毛刺”
pd = BurrDistribution Burr分布alpha = 1 c = 1 k = 1

パラメ,タ,値を指定してブ,ル分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“毛刺”“α”,1,“c”2,“k”5)
pd = Burr分布Burr分布alpha = 1 c = 2 k = 5

分布の平均値を計算します。

M = mean(pd)
M = 0.4295

拡張機能

バ,ジョン履歴

R2013aで導入