主要内容

标准

确率分布の偏差

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构文

S = STD（PD）

说明

例

s= std（PD）は，确率分布PDの标准偏差sを返します。

例

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标本データ読み込み。の试験采点データデータのの列目列目れれているベクトルをを作成します。

加载考试x =级别（：，1）;

正规分布をデータ近似します。

pd = fitdist（x，'普通的'）
PD =正常分布正常分布MU = 75.0083 [73.4321，76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391，9.98843]

近似分布标准偏差计算します。

S = STD（PD）
S = 8.7202

正规分布场合，标准パラメーターパラメーター西格玛と等しくなり。

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ワイブル确率オブジェクトを作成。。

PD = Makedist（'weibull'，，，，'一个'，5，'b'，2）
pd = weibulldistribution weibull分布a = 5 b = 2

分布の偏差を计算。。

S = STD（PD）
s = 2.3163
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三角分布を作成し。。

PD = Makedist（“三角形”，，，，'一个'，-3，'b'，1，'C'，3）
pd = triangulardistribution a = -3，b = 1，c = 3

分布の偏差を计算。。

S = STD（PD）
S = 1.2472
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标本データます学生の试験の采点のののの列目を含むベクトル作成作成し。。

加载考试;x =级别（：，1）;

カーネル分布データて，确率分布を作成します。

pd = fitdist（x，'核心'）
pd = kerneldistribution内核=正常带宽= 3.61677支持=无限金宝app

近似分布标准偏差计算します。

S = STD（PD）
S = 9.4069

入力引数

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确率分布ののいずれかのオブジェクトを指定し。。

分布オブジェクト 确率分布をするための关数アプリアプリ
betAdistibution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
二项分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
Birnbaumsaundersdistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
伯德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
指数分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
极端评估 制造者，菲迪斯特，分销钳工
伽马分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
概括性extremevaledistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
广义paretodistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
半normaldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
Inversegaussiandistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
kerneldistribution 菲迪斯特，分销钳工
LogisticDistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
LogLogisticDistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
lognormaldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
loguniformdistripution 制造者
多元分布 制造者
nakagamidistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
负面分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
正常分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
分段分布 制造者
Poissondistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
雷利德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
里奇安德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
可稳定分配 制造者，菲迪斯特，分销钳工
tlocationscaredistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
三角分裂 制造者
统一分布 制造者
weibulldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工

出力引数

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确率分布标准。のスカラー値返されます。

拡张机能

バージョン履歴

R2013Aで导入

参考

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トピック