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RicianDistribution

ライス確率分布オブジェクト

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説明

RicianDistributionオブジェクトは、ライス確率分布のパラメーター、モデルの説明および標本データから構成されます。

ライス分布は通信理論で使用され、複数のパスを使用して受信機に到達する散乱信号をモデル化します。

ライス分布は、次のパラメーターを使用します。

名前 説明 サポート
s 非心度パラメーター s ≥ 0
sigma スケール パラメーター σ > 0

作成

RicianDistribution確率分布オブジェクトを作成するには、いくつかの方法があります。

  • makedistを使用して指定したパラメーター値により分布を作成する。

  • fitdistを使用して分布をデータにあてはめる。

  • Distribution Fitterアプリを使用して対話的に分布をデータにあてはめる。

プロパティ

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分布パラメーター

ライス分布の非心度パラメーター。非負のスカラー値を指定します。

データ型:single|double

ライス分布のスケール パラメーター。正のスカラー値として指定します。

データ型:single|double

分布特性

このプロパティは読み取り専用です。

分布の打ち切りについての論理フラグ。論理値を指定します。IsTruncatedが0である場合、分布は打ち切られません。IsTruncatedが1である場合、分布は打ち切られます。

データ型:logical

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布のパラメーターの個数。正の整数値を指定します。

データ型:double

このプロパティは読み取り専用です。

パラメーター推定値の共分散行列。p行列の行列を指定します。p は分布のパラメーターの個数です。(i,j) 要素は、i番目のパラメーターの推定値とj番目のパラメーターの推定値間の共分散です。(i,i) 要素は、i番目のパラメーターの推定分散です。パラメーターiが固定値であり、データに分布をあてはめて推定した値ではない場合、共分散行列の要素 (i,i) は 0 になります。

データ型:double

このプロパティは読み取り専用です。

固定パラメーターの論理フラグ。論理値の配列を指定します。0の場合、配列ParameterNamesの対応するパラメーターは固定されません。1の場合、配列ParameterNamesの対応するパラメーターは固定されます。

データ型:logical

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーター値。スカラー値のベクトルを指定します。

データ型:single|double

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布の打ち切り区間。打ち切りの上限と下限を含むスカラー値のベクトルを指定します。

データ型:single|double

その他のオブジェクト プロパティ

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布名。文字ベクトルを指定します。

データ型:char

このプロパティは読み取り専用です。

分布のあてはめに使用するデータ。以下を含む構造体を指定します。

  • data:分布のあてはめに使用するデータ ベクトル

  • cens:打ち切りベクトル、ない場合は空

  • freq:度数ベクトル、ない場合は空

データ型:struct

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーターの説明。文字ベクトルの cell 配列を指定します。各セルに、1 つの分布パラメーターの簡単な説明が含まれます。

データ型:char

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーター名。文字ベクトルの cell 配列を指定します。

データ型:char

オブジェクト関数

cdf 累積分布関数
icdf 逆累積分布関数
iqr 確率分布の四分位数間範囲
mean 確率分布の平均
median 確率分布の中央値
negloglik 確率分布の負の対数尤度
paramci 確率分布パラメーターの信頼区間
pdf 確率密度関数
proflik 確率分布のプロファイル尤度関数
random 乱数
std 確率分布の標準偏差
truncate 確率分布オブジェクトの打ち切り
var 確率分布の分散

例

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ライブ スクリプトを開く

既定のパラメーター値を使用してライス分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Rician')
pd = RicianDistribution Rician distribution s = 1 sigma = 1
ライブ スクリプトを開く

パラメーター値を指定してライス分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Rician','s',0,'sigma',2)
pd = RicianDistribution Rician distribution s = 0 sigma = 2

分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m = 2.5066

バージョン履歴

R2013a で導入

参考

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トピック