回帰木

回帰用の决定木

対话的回帰木成长させるに，，回帰学习器アプリをます柔软性を向上ためには，コマンドでFitrtreeを使用を成长さます回帰木を成长せた后后で，，木とと新しいを预测に渡してを予测し。。

アプリ

教师ありをしてデータをするよう回帰モデルに学习をさせる

回帰木モデル使用による応答予测予测

`酸橙`	局部可解释的模型不足解释（石灰）
`Nodevariablerange`	检索决策树节点的变量范围
`partialdependence`	部分従属の计算
`情节依赖性`	部分依存（PDP）およびおよび条件付き（冰）プロットプロット作成作成
`预测象征`	回帰木の子の重要推定推定
`替代性关联`	回帰木における分岐关连性の平均尺度尺度
`沙普利`	シャープレイ値
`看法`	回帰木の表示

`失利`	回帰误差
`重新公开`	再代入による误差

`预测`	回帰木使用による応答予测予测
`重新提高`	ツリーの入応答の予测

`收集`	gpuからの统计和机器学习工具箱オブジェクトのプロパティ收集

回帰学习器をしてに学习をさせる
回帰木を比较，新しいについて予测行うため済みモデルをエクスポートします。
教师ありのワークフローアルゴリズムアルゴリズム
教师あり手顺ノンパラメトリック分类および回帰特性を理解し。。
决定木
决定木および决定をデータに方法理解理解します。
决定木の成长
既定の设定は，FitctreeとFitrtreeは决定成长させるために标准アルゴリズムアルゴリズムアルゴリズム学习に适用适用ます。
决定木の表示
学习済み木のまたはグラフィック表现作成表示表示します。
分类木およびの改善
FitctreeとFitrtreeで名前のペア引数を设定こと，木を调整します。
分类木回帰木を使用予测予测
学习済み木とを使用しクラスまたは応答を予测します。
部分木标本外応答予测予测
学习済みを使用てデータに対するを予测てから，结果结果をプロットプロット。。。
回归树预测ブロックブロックによる予测予测予测
この例で，，，，，ブロックブロックブロックををををのの応答にする方法金宝appをます。。。