回归树预测
回帰木モデル使用による応答予测予测
- ライブラリ:
Statistics and Machine Learning Toolbox / Regression
说明
回归树预测ブロックは回帰木(RegressionTree
またはCompactregressionTree
)を使用てを予测し。。
オブジェクトを含むワークスペース変数の名前を指定することにより,学習済みの回帰オブジェクトをブロックにインポートします。入力端子[X]では(予测子データ)ををし,端子[yfit]では観測値の予測応答を返します。
端子
入力
出力
パラメーター
モデルの例
ブロックの特性
データ型 |
|
直接フィードスルー |
|
多次元信号 |
|
可変サイズの信号 |
|
ゼロクロッシング検出 |
|
代替机能
MATLAB函数ブロックを木(RegressionTree
またはCompactregressionTree
)のオブジェクト关数预测
と共ににでき。たとえば,matlab函数ブロックのによるクラスの予测予测を参照しください。
统计和机器学习工具箱™ライブラリのの回归树预测MATLAB功能ブロック,どうどうブロックブロックブロックブロックブロックブロック预测
と共に使用どうかを判断际に,以下を考虑しください。
统计和机器学习工具箱ライブラリライブラリ使用する,,固定小数点ツール(Fixed-Point Designer)を使用てモデルを固定小数に変换できます。
MATLAB功能ブロックを关数
预测
と共に使用は,サイズの配列サポートをにしなけれなければなり。。。matlab函数ブロック使用する场合予测予测のや后处理ののためにに,,,,同じmatlab函数matlab函数