实时代码执行分析
此示例向您展示如何使用德州仪器™C2000™处理器的嵌入式Coder™支持包对生成的代码进行实时执行金宝app分析。
此模型的可用版本:
TMS320F28377S: TMS320F28377Sf28377S_RTProfiler.slx
模型
模型示例如下图所示:
简介
Simulink®模型中指定的示例时间确定在目标硬件上运金宝app行生成代码的时间计划。如果目标硬件具有足够的计算能力，代码将根据指定的采样时间实时运行。
您可以使用实时执行概要来检查生成的代码是否满足实时性能需求。执行概要分析结果还可以用于采取措施来增强系统的设计。例如，如果代码很容易满足实时需求，您可以考虑向系统添加更多功能，以利用可用的处理能力。另一方面，如果代码不满足实时需求，则可以寻找减少执行时间的方法。例如，您可以确定需要花费最多时间的任务，然后研究在功能和速度之间进行权衡是否可行。
这个例子介绍了一个实时代码执行分析的工作流，向你展示了如何:
为代码执行概要配置模型，并生成代码。
在目标硬件上运行生成的代码。
通过代码执行概要图和报告分析性能。
在黑板上运行示例
1.打开模型．此模型被配置为TMS320F28377S (LAUNCHXL-F28377S)目标硬件。
2.打开建模选择并单击模型设置或按Ctrl + E打开“配置参数”对话框。去代码生成>验证．
3.选择测量任务执行时间，并选择测量函数执行时间>详细信息(所有函数调用站点)选择。这些选项使您能够在生成的代码中分析每个任务和函数的执行时间。点击好吧．
4.检查硬件实现>构建选项>构建、加载和运行被选中。必须选择此选项，否则生成的可执行文件不会下载到目标中。
5.使用此命令设置要在目标上收集的分析示例的数量。
codertarget.tic2000。setExecutionProfileBufferLength (< modelName >, 100)
6.打开硬件选择并单击构建、部署和启动在目标硬件中运行代码。
7.在MATLAB®命令窗口中运行以下代码，将分析数据导入MATLAB工作区:
codertarget.profile.getData(“f28377S_RTProfiler”)
的变量executionProfile在此命令执行结束时，在MATLAB工作区中可用。
8.在MATLAB命令窗口中运行以下代码获取分析报告对于刚才运行的会话。分析每个任务和功能的不同周转和执行时间的报告。完成后关闭报告。
executionProfile.report
9.在MATLAB命令窗口中执行以下代码，可获得分析时间对于刚才运行的会话。分析不同任务和功能的执行时间轴。注意较快的任务在哪里抢占较慢的任务，以及不同函数在哪里开始和结束。完成后关闭时间轴。
executionProfile.timeline
笔记
代码执行分析器使用片上计时器。如果使用处理器模拟器，请选择一个可以模拟处理器计时器的模拟器。
模型需要运行足够长的时间来收集足够的分析数据。这个时间取决于指定的分析样本数量和模型的采样率。如果使用模拟器，收集数据的时间可能比使用硬件长得多。
附带的目标配置文件(ccxml)删除了在连接到目标时由调试器完成的RAM初始化。请在使用自定义目标配置文件时确保此行为。
对于异步执行的子系统，代码执行概要只支持硬件中断块。金宝app
分析探测函数在实际执行时间中增加了有限的时间。
另请参阅
您也可以从以下列表中选择一个网站: