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MATLAB分析アプリを使用してデ,タを解析します。たとえば,MATLAB関数を使用して平均湿度を計算し,露点を計算し,ThingSpeak™チャネルからデータの外れ値を削除します。解析後は,チャネルにデ,タを書き込んだり,MATLAB可视化アプリの説明に従って可視化を作成することができます。
MATLAB可视化アプリを使用してThingSpeakチャネル内のデータを可視化します。データの表示や調査には,領域プロット,ラインプロット,散布図などの対話型の可視化を使用するか,静的な可視化で他のMATLABプロットを使用することができます。また,可視化を公開し,URLを使用してWebサescトに組み込むこともできます。
また,MATLAB分析および可视化アプリでスクリプトへの関数の追加(MATLAB)を行うこともでき,モジュ,ル式コ,ディングが可能になります。
メモ
組み込みのmatlab関数の他に,Matlabルボックスへのアクセスに記載されているルボックスの関数を使用することもできます。
ThingSpeakチャネル内のデ、タのタ、ムスタンプを更新して、不規則性を除去する。
ThingSpeakチャネルの不規則にサンプリングされたデ,タを識別する。
不規則性を除去するためにThingSpeakチャネルのデ,タを集約する。
チャネルデ,タの箱ひげ図を作成する。
デタのNaN値を無視して平均値を求める。
線形回帰モデルでデ,タを近似し,回帰係数を計算する。
ヒストグラムを使用してデ,タの分布を可視化する。
大気温度と相対湿度間の関係を調査する。
近似されたデ,タをプロットして,大気温度と気圧の関数として風速の変化を調べる。
Hampelフィルタ,を使用して,デ,タの外れ値を検出および削除する。
Hampelフィルタ,を使用して,デ,タの外れ値を検出および削除する。
デ,タのピ,ク(局所的最大値)を可視化する。
デ,タのピ,ク(局所的最大値)を検出する。
変化点検出を使用して,信号の変化や突発的発生を特定する。
価格の単純移動平均を経時的に計算し,結果を可視化する。
金融時系列オブジェクトを使用して,株価の最高値をプロットする。
金融時系列オブジェクトを構築してmacd屏屏macd屏屏macd屏屏macd屏屏macd
自己回帰モデルで近似し,パラメ,タ,とそれらの不確かさを計算する。
測定潮汐深度および予測潮汐深度の比較と検証。
測定潮汐深度および予測潮汐深度の比較と検証。
湿度から気温を予測するフィ,ドフォワ,ドニュ,ラルネットワ,クの作成と学習。
タ,ゲットと予測値の間の誤差をヒストグラムとして可視化する。