计算机视觉工具箱™を使用してアプリケーションを開発した後に,NVIDIA^®グラフィックス処理装置(GPU)用の最適化されたCUDAコードをMATLABコードから生成できます。このコードは,ソースコード,スタティックライブラリ,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき,GPUでのプロトタイピングに使用できます。機械学習,深層学習などのアプリケーションでは,生成されたCUDAをMATLAB内で使用して,MATLABコードの計算量の多い部分を高速化することができます。Cudaコ，ドを生成するには，MATLAB编码器™およびGPU Coder™が必要です。

最新のGPUが提供するパフォーマンス上のメリットを利用するために,计算机视觉工具箱の一部の関数はGPUで実行することができます。このサポトには并行计算工具箱™が必要です。