主要内容

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深层学习を使使使たセマンティックセグメンテーション入门

セグメンテーションセグメンテーションはイメージのの解析に欠かせません“セマンティックセマンティック”は,イメージイメージの各各ピクセルをクラス(“花”,“人物”,“道路”,“空”,“海洋”,“自动车”など)に关键词

セマンティックセグメンテーションの応用例は次のとおりです。

  • 自动运転

  • 工业検查

  • 卫星画像に表示表示れる地形の分享

セマンティックセグメンテーションネットワークの学习

セマンティックセグメンテーションネットワークに学习させる手顺は次のとおりです。

1。セマンティックセマンティック用の学习データの解析

2。セマンティックセマンティックセグメンテーションネットワーク作作作者

3.セマンティックセグメンテーションネットワークの学习

4。セマンティックセグメンテーションの结果の评価と検查

セマンティックセグメンテーション用学学习のラベル付け

大规模なデータセットをすると,特价の入入に,より高速かつ正确にできる拡になります。行うことができます。平行驾驶,トリミング,変换などのわずか変更をイメージに加入で,特殊的な一般のイメージが新闻作物深层学习ワークワークのためため图像处理工具箱をを用したイメージ拡张(深度学习工具箱)を参照してください。

イメージラベラービデオラベラー,またはグラウンドトゥルースラベラー(自动驾驶工具箱)(自动驾驶工具箱™で利用可致)アプリアプリ使でてラベルし,ラベルデータをピクセルてにエクスポートでき。ラベルをイメージ分类用にラベル付けすることもできます。

参考

アプリ

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オブジェクト

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