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国勢調査のカスタム非線形近似
この例では,範囲,係数,問題依存のパラメーターを指定してカスタム式を国勢調査データに当てはめる方法を示します。
人口普查。垫のデータを読み込み,プロットします。
负载人口普查情节(cdate、流行,“o”)举行在
カスタム非線形モデルy =(取向)nの近似オプション構造体とfittypeオブジェクトを作成します。ここで,およびbは係数,nは問題依存のパラメーターです。問題依存のパラメーターの詳細については,関数fittypeのページを参照してください。
s = fitoptions (“方法”，“NonlinearLeastSquares”，.．.“低”(0, 0),.．.“上”(正无穷,max (cdate)),.．.曾经繁荣的[1]);f = fittype (“*(取向)^ n”，“问题”，“n”，“选项”,年代);
近似オプションとn = 2を使用して,データに当てはめます。
[c2, gof2] =适合(cdate、流行、f,“问题”, 2)
c2 =一般模型:c2(x) = a*(x-b)^n系数(具有95%置信范围):a = 0.006092 (0.005743, 0.006441) b = 1789(1784, 1793)问题参数:n = 2
gof2 =结构体字段:Sse: 246.1543 rsquare: 0.9980 dfe: 19 adjrsquare: 0.9979 rmse: 3.5994
近似オプションとn = 3を使用して,データに当てはめます。
[c3, gof3] =适合(cdate、流行、f,“问题”3)
c3 =一般模型:c3(x) = a*(x-b)^n系数(具有95%置信范围):a = 1.359e-05 (1.245e-05, 1.474e-05) b = 1725(1718, 1731)问题参数:n = 3
gof3 =结构体字段:Sse: 232.0058 rsquare: 0.9981 dfe: 19 adjrsquare: 0.9980 rmse: 3.4944
近似結果とデータをプロットします。
情节(c2,“米”)情节(c3、“c”)传说(“符合n = 2”，“符合n = 3”）
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