主要内容

線形回帰と非線形回帰

線形または非線形ラ@ @ブラリモデルまたはカスタムモデルを使用した曲線や曲面の近似

回帰は,応答(出力)変数と1つ以上の予測子(入力)変数との間の関係を推定するための手法です。観測デ,タ点間の値の予測,予想,推定を行うため,線形回帰と非線形回帰を使用できます。曲线拟合工具箱™ の関数では、線形モデルや非線形モデルまたはカスタム式を使用して曲線や曲面をデータに当てはめ、回帰を実行できます。

対話的に曲線や曲面をデ,タに当てはめるには,曲線フィッタアプリを使用します。詳細は,曲線近似を参照してください。また,コマンドラ适合を使用して,一連のデ,タを曲線や曲面で近似することもできます。簡単な例にいては,多項式の曲線近似を参照してください。

アプリ

曲線フィッタ 曲線や曲面によるデ,タへの近似

関数

すべて展開する

excludedata 近似からデ,タを排除
适合 曲線または曲面によるデ,タへの近似
fittype 曲線近似および曲面近似の近似タ@ @プ
fitoptions 近似オプションオブジェクトを作成または変更する
prepareCurveData デ,タ入力を曲線近似用に準備する
prepareSurfaceData デ,タ入力を曲面近似用に準備する
argnames cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの入力引数名
类别 cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの近似のカテゴリ
coeffnames cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの係数名
coeffvalues cfitまたはsfitオブジェクトの係数の値
dependnames cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの従属変数
函数宏指令 cfitsfitまたはfittypeオブジェクトの評価
公式 cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの式
得到 近似オプションの構造体のプロパティの名前と値を取得する
indepnames cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの独立変数
islinear cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトが線形かどうかを判断する
numargs cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの入力引数の数
numcoeffs cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの係数の数
probnames cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの問題依存パラメ,タ,名
近似オプションの構造体への値の割り当て
setoption モデル近似オプションを設定
类型 cfitsfit,またはfittypeのオブジェクトの名前

トピック

チュ,トリアル

  • パラメトリック近似
    曲線フィッタ,アプリおよび関数适合用のすべてのラ▪▪ブラリモデルタ▪▪プの確認,近似オプションの設定,開始点の最適化。
  • 最小二乗近似
    誤差分布,線形最小二乗法,重み付き最小二乗法,ロバスト最小二乗法,非線形最小二乗法を使用した最小二乗近似の実行。
  • 多項式モデル
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合での多項式による近似。
  • 指数モデル
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合での指数モデルによる近似。
  • フ,リエ級数
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合でのフ,リエ級数モデルによる近似。
  • ガウスモデル
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合でのガウスモデルによる近似。
  • べき級数
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合でのべき級数モデルによる近似。
  • 有理多項式
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合での有理多項式モデルによる近似。
  • 正弦波の和モデル
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合での正弦波の和モデルによる近似。
  • ワ@ @ブル分布
    曲線フィッタ,アプリまたは関数适合でのワ@ @ブル分布モデルによる近似。
  • カスタムモデル
    必要なパラメトリック方程式が曲线拟合工具箱ライブラリに含まれていない場合は,独自のカスタム式を作成することができます。
  • カスタム線形近似
    曲線フィッタ,アプリで,[カスタム式]近似を使用して独自の線形方程式または非線形方程式を定義できます。

ツールのワークフロー

プログラムのワクフロ