使用计量计量模型应用程序的绘图时间序列数据
这些示例展示了如何通过使用计量计量仪器应用程序绘制单变量和多变量时间序列数据。在绘制时间序列之后，您可以与图互动。
绘制单变量时间序列数据
此示例显示如何绘制单变量时间序列数据，然后覆盖绘图中的衰减乐队。数据集载有1947年至2005年的美国国内生产总值（GDP）价格。
在命令行，加载data_gdp.mat.数据集。
加载Data_GDP
数据包含时间序列，和日期包含作为串行日期编号的采样时间。
将采样时间转换为adatetime向量。从DateTime向量中删除小时，分钟和秒。
日期= datetime（日期，'vectormfrom'那'数据内容'那'格式'那“yyyy-mm-dd”）;
创建包含数据的时间表，并将每个行与相应的采样时间相关联日期。
DataTable =时间表(数据,“RowTimes”，日期，'variablenames'那“GDP”）;
在命令行中，打开经济型橱柜应用程序。
COMOLOMETRICMODELER.
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见经济型橱柜）。
进口数据可图为应用程序:
在这一点经济型橱柜选项卡,进口部分，点击
。在导入数据对话框，在进口？列的复选框，选择
数据可图多变的。点击进口。
变量GDP.出现在时间序列窗格，它的时间序列情节出现在时间序列情节（GDP）图窗口。
通过右键单击绘图和图形窗口，覆盖衰减乐队，然后选择显示经济衰退。
通过暂停绘图并单击来覆盖网格
。
从1970年关注GDP到采样期结束：
在绘图上暂停，然后单击
。在（1970,12000）定位过头发，然后将十字发拖到（2005,3500）。
在经济衰退之前和期间，GDP出现平坦或减少。
绘制多变量时间序列和相关性
此示例显示如何在同一时间序列图上绘制多个系列，与结果图交互，并绘制变量之间的相关性。数据集，存储在DATA_CANADA.，载有1954年至1994年的年度加拿大通胀和利率。
在命令行，加载data_canada.mat数据集。
加载DATA_CANADA.
转换表格数据可图一个时间表:
清除行名称
数据可图。将抽样年转换为一个
datetime向量。通过将行与采样时间相关联地将表转换为时间表
日期。
DataTable.properties.rowname = {};日期= DateTime（日期，12,31，'格式'那'yyyy'）;DataTable = table2timetable(数据表,“RowTimes”，日期）;
在命令行中，打开经济型橱柜应用程序。
COMOLOMETRICMODELER.
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见经济型橱柜）。
进口数据可图为应用程序:
在这一点经济型橱柜选项卡,进口部分，点击
。在导入数据对话框，在进口？列的复选框，选择
数据可图多变的。点击进口。
加拿大利率和通货膨胀率变量出现在时间序列窗格，以及包含所有系列的时间序列曲线显示时间序列图（INF_C）图窗口。
通过右键单击绘图和选择来覆盖衰减乐队显示经济衰退。
通过暂停绘图并单击来覆盖网格。
消除通货膨胀率（inf_c.和inf_g.)从时间序列的情节:
右键单击绘图。
指向显示时间系列,那么清晰inf_c.。
重复步骤1和2，但清除inf_g.反而。
为所有变量生成相关绘图：
选择所有变量时间序列窗格。
点击绘图选项卡,然后单击相关性。
相关绘图显示在相关性(INF_C)图窗口。
消除基于GDP的通货膨胀率（inf_g.）来自相关性情节：
右键单击绘图。
指向显示时间系列,那么清晰inf_g.。
所有变量似乎都偏向于右侧。根据Pearson相关系数（偏离对角线图的左上角）：
通货膨胀率解释了至少70%的利率变化(在线性回归中用作预测因素时)。
利率高度相关;每个都解释了另一系列的至少94％的变异性。
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