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系统识别工具箱入門

系统识别工具箱™には，MATLAB^®関数とS金宝appimulink^®ブロックに加え,測定された入出力データから動的システムの数学モデルを作成するためのアプリが用意されています。これにより,基本原則や仕様からは簡単にモデル化できない動的システムのモデルを作成し,使用できるようになります。時間領域および周波数領域の入出力データを使用することで,連続時間および離散時間の伝達関数,プロセスモデルおよび状態空間モデルを同定できます。。

このツールボックスでは,最尤法,予測誤差の最小化(PEM),部分空間システム同定などの同定手法が利用できます。システムの非線形ダイナミクスを表現するために,Hammerstein-Weinerモデルと非線形ARXモデルを,ウェーブレットネットワーク,ツリーパーティションおよびシグモイドネットワークの非線形性を用いて推定できます。ツールボックスでは,ユーザー定義モデルのパラメーターを予測するためにグレーボックスシステム同定を実行します。同定されたモデルは,金宝app仿真软件におけるシステム応答の予測とプラントのモデル化に使用できます。また，時系列デ，タのモデル化と時系列の予測もサポ，トされています。

チュ，トリアル

• 使用系统识别应用程序识别线性模型
  

  使用系统识别应用程序从单输入/单输出(SISO)数据识别线性黑盒模型。

• 使用命令行识别线性模型
  

  使用系统识别工具箱命令从多输入/单输出(MISO)数据中识别线性模型。

• 使用系统识别App识别低阶传递函数(过程模型)
  

  使用应用程序从单输入/单输出(SISO)数据中识别连续时间传递函数。

• 热扩散的连续时间灰盒估计模型
  

  这个例子展示了如何估计热棒系统的连续时间灰盒模型的热导率和传热系数。

• 使用系统识别应用程序识别非线性黑盒模型
  

  使用系统识别应用程序从单输入/单输出(SISO)数据识别非线性黑盒模型。

システム同定にいて

• 系统识别概述
  

  系统识别是一种利用系统输入和输出信号的测量来建立动态系统数学模型的方法。

• 系统识别流程
  

  总结系统识别工作流程中的典型任务。

• 金宝app支持数据
  

  系统识别工具箱软件支持从时域和频域数据估计线性模型。金宝app对于非线性模型，此工具箱仅支持时域数据。金宝app有关更多信息，请参见支持的时间和频域数据模型。金宝app

• 金宝app支持连续和离散时间模型
  

  可以从时间域和频域数据估计的连续时间和离散时间模型的类型。

• 利用频域数据估计模型
  

  工具箱中的频域识别概述。

• 什么时候使用应用程序和命令行
  

  什么时候使用应用程序和系统识别工具箱命令。

• 使用系统识别应用程序
  

  使用系统识别应用程序。

• 模型估计命令
  

  构建模型的命令摘要。

• 什么是在线评估?
  

  实时估计系统状态和参数。