设置或随机化初始参数值
m = init(m0)
m = init(m0,r,pars,sp)
m = init(m0)
随机化模型结构的初始参数估计M0.
对于任何线性或非线性鉴定的模型。它不支持金宝appidnlgrey.
楷模。M.
与型号结构相同M0.
,但具有不同的标称参数向量。该矢量用作初始估计p
。
m = init(m0,r,pars,sp)
随机化参数par
与行矢量给出的差异R.
。参数号码K.随机pars(k)
+e * sqrt(r(k))
, 在哪里E.
是一个正常随机变量,零均值和1.默认值的差异R.
是所有的,以及默认值par
是标称参数矢量M0.
。
只接受给出稳定预测器的模型。如果sp ='b'
,只接受稳定并具有稳定预测器的模型。
sp ='s'
只需要稳定性,并且sp ='p'
仅需要稳定性。sp ='p'
是默认值。
没有任何随机搜索的直接方式可以通过直接方式稳定使用足够的免费参数。只是稳定这样的初始模型,设置r = 0.
。和r> 0.
,随机化也完成了。
对于需要随机搜索的模型结构来查找稳定的模型/预测器,最多100个试验在里面
。通过试验和错误,很难找到高阶系统的稳定预测。