denoisingNetwork

@ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @

構文

net =去噪网络(modelName)

网= denoisingNetwork (modelName）は,modelNameによって指定された事前学習済みの▪▪メ▪ジノ▪▪ズ除去深層ニュ▪ラルネットワ▪クを返します。

この関数には，深度学习工具箱™が必要です。

この例では次を使用します:

ラ@ @ブスクリプトを開く

事前学習済みのノズ除去畳み込みニュラルネットワク“DnCNN”の取得

net =去噪网络(“DnCNN”）

net = SeriesNetwork with properties: Layers: [59x1 nnet.cnn.layer.Layer] InputNames: {'InputLayer'} OutputNames: {'FinalRegressionLayer'}

事前学習済みのネットワ，クを，denoiseImageを参照してください。

事前学習済みノズ除去深層ニュラルネットワクの名前。文字ベクトル“DnCnn”として指定します。これは,現在利用可能な唯一の事前学習済みノイズ除去ネットワークであり,グレースケールイメージの学習のみが行われています。

デ，タ型:字符|字符串

事前学習済み深層ニュ，ラルネットワ，ク。SeriesNetwork(深度学习工具箱)オブジェクトとして返されます。

[1]张凯，左伟，陈勇，D.孟，张磊。超越高斯去噪器:深度CNN图像去噪的剩余学习。IEEE图像处理汇刊．卷26，第7期，2017年2月，第3142-3155页。

R2017bで導入