主要内容

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Instfreq

瞬时周波数推定

说明

IFQ= Instfreq(X,,,,FSは,FSのレートサンプリングた信号の瞬时,,Xを推定し。Xが行列,このはの瞬时数をに推定し,,结果をを列列列IFQで返します。

IFQ= Instfreq(X,,,,tは,tに格纳れいる时间でサンプリングしたXの瞬时数を推定。。

IFQ= Instfreq(XTはmatlab®时间表XTtimetable内信号信号推定推定ます信号信号。关数はははははは,,,,,,,,,,,内内

IFQ= Instfreq(TFD,,,,fd,,,,TDは-,-周波数-周波数分布,,TFDfdに格纳れて周波数値およびTDに格纳て时间値サンプリングされるの周波数を推定し。。

IFQ= Instfreq(___,,,,名称,价值は名前のペアの引数使用して,上记のの构文构文にに追加追加追加オプションオプションを指定指定しますます。。瞬时瞬时周波数数の推定推定ににに使用アルゴリズムアルゴリズムアルゴリズムアルゴリズム

また[[IFQ,,,,t] = Instfreq(___は,IFQに対応サンプル时间のベクトルtも返します。

出力引数なしでInstfreq(___を使用,された瞬时がプロットされ。。

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5 khzで秒间れ信号をます。信号振动するする振幅振幅の领域増加倾向でで変动するする周波数のの领域领域によってれれ,,,,,,,持続ます。をプロットし。。

FS = 5000;t = 0:1/fs:4-1/fs;s = besselj(0,1000*(sin(2*pi*t。^2/8)。^4));百分比听到,键入声音(S,FS)情节(t,s)

图包含一个轴对象。轴对象包含一个类型行的对象。

信号の数をパワーログラムログラムモーメント推定推定します。パワースペクトログラムログラムをプロットしして瞬时瞬时瞬时周波周波

Instfreq(S,FS)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

正弦关数変化周波数成分をををからなる复素数値の信号ををををを生成生成生成ししししししししますますます。。。信号信号信号信号ははははははははははははははははははははははははははは

FS = 3000;t = 0:1/fs:1-1/fs;x = exp(2J*pi*100*cos(2*pi*2*t))+randn(size(t))/100;

信号の周波をパワーログラムののモーメント推定します。これは,Instfreqが复素信号サポートする唯一メソッド。パワースペクトををプロットして瞬时瞬时周波周波ますますます

Instfreq(x,t)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

2つの制御で构成されるれるれる,,,,でででで秒间サンプリングされたたたたたチャネルチャネルの信号を。。。

  • 1つのチャネル,周期ののののでにノコギリ波として,瞬时周波数数が时间ととにに。

  • 1つのつので,デューティ比比比比デューティの方形として瞬时周波数数がとととにに

2つのチャネルログラムプロットします。。チャネルにににににに秒秒秒の时间分解能分解能ををを指定指定指定し,,方形チャネルチャネルにに10 hzの

FS = 1000;t =(0:1/fs:2)';x = vco(锯齿(2*pi*t,0.75),[0.1 0.4]*fs,fs);y = vco(square(2*pi*t,30),[0.1 0.3]*fs,fs);子图(1,2,1)pspectrum(x,fs,“频谱图”,,,,“计时解决”,0.1)子图(1,2,2)pspectrum(y,fs,,“频谱图”,,,,“频率分辨”,10)

图包含2个轴对象。轴对象1带标题fres = 25.6675 Hz,tres = 100 ms包含一个类型图像的对象。轴对象2带标题fres = 10.0263 Hz,tres = 256 ms包含一个类型图像的对象。

时间表的时间表ににします瞬时周波数计算して表示ます。。

XT =时间表(秒(t),x,y);CLF Instfreq(XT)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型线的对象。这些对象代表x \ _instfreq,y \ _instfreq。

解析信号使用て计算を缲り返し。。

Instfreq(XT,'方法',,,,“希尔伯特”

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型线的对象。这些对象代表x \ _instfreq,y \ _instfreq。

2 kた次次チャープを生成しますます。ますますししののののサンプルレートレートレートレートレート秒秒秒の信号持続时间指定指定指定

FS = 2000;t = 0:1/fs:4-1/fs;q = chirp(t-1,0,1/2,20,“二次”,100,'凸)。*exp(-1.7*(t-2)。^2);情节(t,q)

图包含一个轴对象。轴对象包含一个类型行的对象。

既定の设定关数pspectrumを使用のパワースペクトル推定ます。推定使用してて瞬时周波周波数をを计算。

[p,f,t] = pspectrum(q,fs,“频谱图”);Instfreq(P,F,T)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

シンクロスクイーズドフーリエをして计算を缲り返し缲り返し缲り返しサンプルのハンウィンドウ使用使用して信号をセグメントにに分割分割しし,,

[S,SF,ST] = FSST(Q,FS,Hann(500));Instfreq(abs(s)。^2,sf,st)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

2つの方法使用してさた周波数を比较し。

[PSF,PST] = Instfreq(P,F,T);[FSF,FST] = Instfreq(ABS(s)。^2,SF,ST);情节(FST,FSF,PST,PSF)

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。

1 kHzで0.3秒间サンプリング,分散分散分散分散分散のガウス组み込まれたた正弦波正弦波信号信号信号を200hzの。。。のののの波周波数周波数周波数指定。。。。。。

FS = 1000;t =(0:1/fs:0.3-1/fs)';x = sin(2*pi*200*t) + randn(size(t))/4;Instfreq(x,t)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

もう一度の数数をししが,ここは入力としとし25Hzのののののののおおまか周波数数分解能の时间时间时间时间时间时间周波周波周波

[p,fd,td] = pspectrum(x,t,“频谱图”,,,,“频率分辨”,25);Instfreq(P,FD,TD)

图包含一个轴对象。带有标题瞬时频率估算的轴对象包含2个类型图像的对象。该对象表示瞬时频率。

300 Hzと1,200hzので周波が关数的変化するチャープでで构成构成ささされるれる信号信号を生成生成ししししますますますます。信号信号信号信号信号信号信号信号信号信号

FS = 3E3;t = 0:1/fs:2;y = chirp(t,100,1,200,“二次”);y = vco(cos(2*pi*t),[0.1 0.4]*fs,fs);

Instfreqを使用,信号瞬时周波数対応サンプル时间を计算します。tfsmoment(预测维护工具箱)で计算の-周波-周波周波分布の集中集中次次条件スペクトルモーメントに出力が対応対応していることことをを确认

[z,tz] = instfreq(y,fs);[a,ta] = tfsmoment(y,fs,1,classicalize = false);情节(TZ,Z,TA,A,'。') 传奇(“ Instfreq”,,,,“ tfsmoment”

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象代表Instfreq,tfsmoment。

Instbw使用し信号の瞬时帯域幅対応対応サンプル时间时间ををます。。スケールスケール系系系数数数ををををををににににににににに指定指定ししますますます。。。信号信号の2ことをします。,,Instbwは标准を生成し,tfsmomentは分散生成します。

[w,tw] = instbw(y,fs,scalefactor = 1);[m,tm] = tfsmoment(y,fs,2);图(TW,W,TM,SQRT(M),'。') 传奇(“ Instfreq”,,,,“ tfsmoment”

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象代表Instfreq,tfsmoment。

入力引数

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ベクトルまたはとして指定れる入力信号。Xがベクトルの,Instfreqでは単一として取り扱います。Xが行列の,Instfreqは各列瞬时を个别に计算,结果を対応するIFQの列にます。

例:罪(2*pi*(0:127)/16)+randn(1,128)/100は,を含むを指定します

例:[2 1]。*sin(2*pi*(0:127)'./ [16 64])は,,チャネルのを指定ます。。

データ::单身的|双倍的
复素数サポート:あり

サンプルレートスカラーで指定します。は単位时间あたりのサンプルサンプル数数ですですです。时间时间のの単位単位ががが秒秒秒秒秒の

データ::单身的|双倍的

サンプル时间。ベクトル,期间スカラー,期间配列,または约会时间配列で指定ます。

  • 期间スカラー -Xの连続サンプル间の。。

  • 実数ベクトル,期间配列,または约会时间配列 -Xの各に対応する。。

例:秒(1)は信号连続间にに秒秒秒中断指定し。。

例:秒(0:8)は信号信号1Hzで8秒间サンプリングさこと指定します。。

データ::单身的|双倍的|期间|约会时间

入力时间表。XTに増加有限行を含めなけれなりません。

时间表が欠损て场合や时间がしている,,欠损またはするおよび非等间隔の时间ををもつもつもつのヒント使用し修正できます。

例:时间表(秒(0:4)',randn(5,1))は1Hzで4秒间サンプリングれたランダム指定します。。

例:时间表(秒(0:4)',Randn(5,3),Randn(5,4))1 Hzででででで秒间サンプリングたた,,,,チャネルチャネルのランダム过程过程ととととチャネルチャネルチャネルランダム过程过程ますますます。。

データ::单身的|双倍的
复素数サポート:あり

时间-周波数周波数。fdに格纳れているおよびおよびTDにさて时间値サンプリングさ行列としてします。この入力入力,,,'方法''tfmoment'に设定たにのみされます。

例:[p,f,t] = pspectrum(sin(2*pi*(0:511)/4),4,'spectrogram')4 Hzで128秒间秒间されたたたた正弦波时间-周波-周波周波分布と,それを计算する周波周波数数およびおよび

データ::单身的|双倍的

- 周波周波の数および値。で指定ます。。これら入力入力引数は,,'方法''tfmoment'に设定たにのみされます。

例:[p,f,t] = pspectrum(sin(2*pi*(0:511)/4),4,'spectrogram')4 Hzで128秒间秒间されたたたた正弦波时间-周波-周波周波分布と,それを计算する周波周波数数およびおよび

データ::单身的|双倍的

名前と値引数

例:“方法”,“ tfmoment”,“频率限制”,[25 50]は-周波-周波分布の最初の条件条件ををすることことことによって25Hzから50Hzから50Hzののので入力入力入力入力のの瞬时瞬时周波周波

オプションの引数名称,价值のコンマ切りペア指定します。姓名は引数名,价值は対応するです。姓名は引用でなければなりませ。。NAME1,Value1,...,Namen,Valuenのに复数名前とのペア引数を任意の顺番で指定指定ます。。。

周波数の。“频率限制”とhz単位単位要素ベクトルでさ区切りのとして指定します。。指定されれいい“频率限制”の既定は実数の信号では[0 FS/2],复素の信号では[-FS/2 FS/2]になり。この引数,,'方法''tfmoment'に设定たにのみされます。

データ::单身的|双倍的

计算法。'方法'と,'tfmoment'または“希尔伯特”で构成コンマ区のペアとしてし。。。

  • 'tfmoment'-Xの-周波周波分布最初の条件モーメントとして周波数を计算します。Xが不等サンプルの场合,Instfreqは信号グリッド内插して,数を计算し。。

  • “希尔伯特”- ヒルベルト変换使用て検出さたたX解析信号の微分として周波数を计算しますメソッドはは等间隔等间隔サンプルサンプルサンプルのの実数実数値の信号信号のみを受け入れ,时间时间时间周波周波

出力引数

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时间表として次元の次元次元次元の行列行列としてとしてとしてとしてれれ

周波数値の。実数ベクトル,期间配列,または约会时间配列として返さます。

详细

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瞬时周波数

非定常信号の“瞬时”は信号徐々にする际その中ある周波の平均に关连するするですですです[1][2]

  • '方法''tfmoment'に设定れている,,Instfreqは-周波-周波-周波分布ののスペクトルとして瞬时周波数数を推定しますます。。は以下以下以下を。

    1. 关数pspectrumを使用て入力スペクトログラムパワースペクトルp(t,f)を计算このを-周波-周波数として使用します。。

    2. 以下をし瞬时周波を推定します。

      F 研究 (( t = 0 F p (( t ,,,, F d F 0 p (( t ,,,, F d F

  • '方法'“希尔伯特”に设定れている,,Instfreqは入力の位相のとして周波数をします。。关数はは以下をを実行。

    1. 关数希尔伯特を使用て入力の信号信号X一个を计算し。

    2. 以下をし瞬时周波を推定します。

      F 研究 (( t = 1 2 π d ϕ d t ,,,,

      ここでϕは解析信号の位相です。

参照

[1] Boashash,Boualem。”估计和解释信号的瞬时频率。I.基本面。”IEEE会议论文集®80,不。4(1992年4月):520–538。https://doi.org/10.1109/5.135376。

[2] Boashash,Boualem。“估计和解释信号的瞬时频率。II。算法和应用。”IEEE 80的会议记录,没有。4(1992年5月):540–568。https://doi.org/10.1109/5.135378。

拡张机能

バージョン履歴

R2018Aで导入

参考

|||(预测维护工具箱)|(预测维护工具箱)|(预测维护工具箱)