ディープラーニング入门
この无料ディープラーニングチュートリアルでは，実践的なディープラーニング手法の概要を対话形式で说明します。所要时间は2时间です。MATLAB® でディープ ラーニング手法を使用して、画像認識を行う方法を学ぶことができます。
必要条件：MATLAB入门を修了，またはMATLABの基础知识があること
网络ブラウザーからMATLABにアクセス
楽しく学べるビデオチュートリアル
テストとフィードバックが自动化された実践的な学习环境
日本语および英语で受讲可能
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1
2
事前学习済みのネットワークの使用
事前学习済みのネットワークを使用して画像分类を行う
- コース例 - いくつかの画像におけるオブジェクトの识别
- 予测の実行
- CNNアーキテクチャ
- 予测の评価
- 画像データストア
3
データの管理
画像のフォルダをインポートし，特定のネットワークで使用できるようにします。
- イメージデータストア
- 入力として使用するためのイメージの准备
- データストア内の画像の处理
- サブフォルダを使用してデータストアを作成する
4
転移学习の実行
新しい画像データを使用して事前学习済みのネットワークを再度学习し直し，画像分类を行う
- 転移学习とは
- 転移学习に必要なコンポーネント
- 学习データの准备
- ネットワークレイヤーの変更
- 学习オプションの设定
- ネットワークの学习
- パフォーマンスの评価
- 転移学习のまとめ
关连コース
MATLABによるディープラーニング
実际の画像およびシーケンスデータを使用して，ディープニューラルネットワークの理论と実践について学びましょう
MATLABによる机械学习
データの探索方法や，予测モデルの构筑方法について学习します。
MATLAB基础
MATLABの主な机能である，データ解析，モデリング，プログラミングについて学习します。
