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Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_scheme

バ，ジョン5.0.0(5.92 kb)作成者: Kushala Subramani
集合形成理论
5．0
（4）

ダウンロ:ド:997

更新2022/10/5

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Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_scheme
在此版本的程序中提出了以下文章:
集合成形理论在霍夫曼编码中的实际应用
https://arxiv.org/abs/2208.13020
在这里你可以找到原始程序:
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/115590-test-sst-huffman-coding
我介绍了一个关于再现霍夫曼树(解码方案)所需比特数的分析。这个数据是基本的，因为它有助于理解通过应用集合成形理论获得的增益并不意味着表示解码方案(码字符号之间的对应)所必需的比特数的增加。

引用

Kushala Subramani(2022)。Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_schemeGitHub (https://github.com/kushalasubramanihi/Set_Shaping_Theory_-Huffman_Analysis_coding_scheme2)。取得済み．

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