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利用逐步聚类方法在脑功能磁共振成像数据中寻找功能网络

版本1.0.0.0 (931 KB) Janki梅塔
功能磁共振成像信号处理

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更新2015年7月9日

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采用逐步聚类和去噪的方法找到大脑中的活动区域,最后在它们之间建立一个基于关联的网络。
读取并运行主程序。M脚本获取更多信息。

引用作为

扬基·梅塔(2022年)。利用逐步聚类方法在脑功能磁共振成像数据中寻找功能网络(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/52053-finding-functional-networks-in-brain-fmri-data-using-stepwise-clustering), MATLAB中央文件交换。检索

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