这些文件包含在网络研讨会“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”中运行示例所需的所有代码。它们还包括代码以自动化使用的数据集的下载和准备。
在该网络研讨会中（//www.tatmou.com/videos/signal-processing-and-machine-learning-techniques-fors-sensor-data-analytics-107549.html）我们提供了一个分类系统，能够根据其智能手机生成的加速度计信号来识别人类受试者所进行的体育活动。我们讨论了提取高度描述性特征的信号处理方法，并概述了许多选择和训练分类算法的技术。在途中，我们证明了使用并行计算加速了从大数据集中提取功能的提取。我们还为过渡信号处理和预测算法提供了一个工作流程，以嵌入可嵌入的软件实现 - 首先使用DSP系统建模，然后自动生成C/ C/ C/ C/C ++源代码直接来自MATLAB。
引用为
Gabriele Bunkheila（2022）。网络研讨会的代码“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/53001-code-for-webinar-signal-signal-processing-and-machine-learning-techniques-for-sensor-data-analytics），matlab中心文件交换。检索。
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