针对ResNet-50网络的深度学习工具箱模型
用于图像分类预训练RESNET-50网络模型
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更新2020年3月18日
RESNET-50是经过训练的ImageNet数据库的一个子集，并赢得了ImageNet大型视觉识别挑战（ILSVRC）的竞争在2015年的模型是在超过一百万的图像训练的预训练模式，有177层in total, corresponding to a 50 layer residual network, and can classify images into 1000 object categories (e.g. keyboard, mouse, pencil, and many animals).
打开resnet50。mlpkginstall文件将从您的操作系统或从MATLAB中启动安装过程。
这个mlpkginstall文件适用于R2017b和更高版本。
使用的例子:
%访问训练过的模型
网= resnet50 ();
％的人认为该架构的详细信息
net.Layers
读取图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);
调整图像的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));
％分类使用图像RESNET-50
标记=分类（净，I）
％显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)
评论和评分（26)
MATLAB版本兼容性
创建与R2017b
与R2017b到R2020a兼容
平台的兼容性
视窗 macOS Linux类别
标签
您还可以选择从下面的列表中的网站：
拉希米RUSLAND（查看资料）
你好，你能告诉我如何计算图像的精度吗
圣江港（查看资料）
很好!
张帆（查看资料）
任何一个测试上imagenet验证集？我得到了70％的准确率大约是4-5％，比keras降低预先训练resnet50的报告
高科技人（查看资料）
老挝WuLve（查看资料）
NAVNISH高尔（查看资料）
我已经下载了这个工具箱，如何安装制作数据集。
Yu-Liang陈（查看资料）
灰吕刘（查看资料）
大家好，我目前正在使用这个架构作为我的荣誉项目的一部分，在胸透中分割肺。然而，我现在的一个主要问题是，图像是1092x1920的大小，因为ResNet只能采取224乘224。有什么办法可以解决这个问题吗?
任何帮助或建议将非常感谢!
萌萌Htay（查看资料）
ranheng跑（查看资料）
爱资哈尔伊姆兰（查看资料）
爱资哈尔伊姆兰（查看资料）
我需要这个Resnet-50网络用于Matlab 2016-b。
能否请你建议我任何解决方案。
azharimran63@gmail.com
zhangshaungqing（查看资料）
owais穆罕默德（查看资料）
可以请告诉我，我是如何通过层的代码获得它的层？
软件（查看资料）
zhangshaungqing谢谢
zhangshaungqing（查看资料）
我用下面的代码来成功地训练RESNET网络而没有上述的问题。
numClasses =元素个数(类别(imdsTrain.Labels));
lgraph = removeLayers(lgraph， {'fc1000'，'fc1000_softmax'，'ClassificationLayer_fc1000'});
newLayers = [
fullyConnectedLayer (numClasses“名称”、“俱乐部”,“WeightLearnRateFactor”, 10日BiasLearnRateFactor, 10)
softmaxLayer（ '姓名'， 'SOFTMAX'）
classificationLayer('名称',' classoutput '));
lgraph = addLayers（lgraph，newLayers）;
lgraph = connectLayers (lgraph avg_pool, fc);
龚bangming（查看资料）
华为田（查看资料）
“我的问题是，第12层的输出与第13层期望的输入不兼容。”
是。我也有这个问题
layersTransfer = net.Layers (1: end-3);
numClasses =元素个数(类别(trainingImages.Labels))
层= [
layersTransfer
fullyConnectedLayer (numClasses WeightLearnRateFactor, 20日BiasLearnRateFactor, 20)
softmaxLayer
classificationLayer];
netTransfer = trainNetwork (trainingImages层,选项);
冯·卡洛斯（查看资料）
不工作，ResNet-50和我有同样的问题，第12层是不兼容的第13层
凯撒（查看资料）
我曾经使用过ResNet-50，在尝试从保存的检查点恢复训练时，我遇到了第12层与第13层不兼容的问题
KOSTADINKA Bizheva（查看资料）
Hanbin张（查看资料）
“我的问题是，第12层的输出与第13层期望的输入不兼容。”
是。我也有这个问题
Redha Almahdi（查看资料）
你好,
我试图测试的数据集上的resnet 50由1560个图像。我有一个问题，第12层的输出与第13层期望的输入不兼容。
任何关于我如何解决这个问题的建议，我将不胜感激
大有江（查看资料）
不错的工作!
崔（查看资料）
好!
阿德尔阿德尔（查看资料）