111个下载
更新2020年3月18日
对于TensorFlow-Keras车型的进口商将使您导入预训练Keras模式和权重。然后，您可以使用此模型预测或迁移学习。可替代地，可以导入层结构作为层阵列或LayerGraph对象。然后，您可以训练这种模式。
从您的操作系统或开口内MATLAB中kerasimporter.mlpkginstall文件将开始为你释放的安装过程。
这mlpkginstall文件是R2017b及以后的功能。
使用例：
1.导入Keras层
％进口图层
层= importKerasLayers（ 'digitsDAGnet.h5'）;
％负载的数据集用于训练分类识别数字
digitDatasetPath =完整文件（toolboxdir（ 'NNET'）， 'nndemos'，...
'nndatasets'， 'DigitDataset'）;
digitData = imageDatastore（digitDatasetPath，...
'IncludeSubfolders'，真， 'LABELSOURCE'， 'foldernames'）;
％分区的数据集中到训练和测试图像
RNG（1）％的再现性
trainingFileSplitRatio = 0.6;
[trainDigitData，testDigitData] = splitEachLabel（digitData，...
trainingFileSplitRatio， '随机化'）;
％设定一些训练方案
选项= trainingOptions（ 'SGDM'， 'MaxEpochs'，20，...
'InitialLearnRate'，0.001）;
％列车网络
convnet = trainNetwork（trainDigitData，层，选项）;
％分类阅读图像
I = imread（完整文件（digitDatasetPath， '5'， 'image4009.png'））;
数字
imshow（I）
％分类使用网络的图像
标记=分类（convnet，I）;
标题（[ '分类结果' 字符（标签）]）
2.进口预训练Keras网络
NETFILE = 'digitsDAGnet.h5';
类名= { '0'， '1'， '2'， '3'， '4'， '5'， '6'， '7'， '8'， '9'};
网络= importKerasNetwork（NETFILE， '类名'，类名）;
％读取图像进行分类
digitDatasetPath =完整文件（toolboxdir（ 'NNET'）， 'nndemos'， 'nndatasets'，...
'DigitDataset'）;
I = imread（完整文件（digitDatasetPath， '5'， 'image4009.png'））;
％分类使用网络的图像
标记=分类（网络，I）;
％显示图像和分类结果
数字
imshow（I）
标题（[ '分类结果' 字符（标签）]）
评论和评分（44）
MATLAB版本兼容性
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux的标签
您还可以选择从下面的列表中的网站：
埃米尔·克里斯蒂安森（查看资料）
Saikat萨卡（查看资料）
使用importKerasNetwork（线94）错误。无法导入网络。目前尚不支持权重共享。金宝app这事有进一步更新吗 ？
穆斯塔法·赛义德穆萨维Kahaki（查看资料）
我也收到此错误：“导入Keras网络有不止1级的输入或输出层尚不支持”。金宝app是否有任何更新？
迭戈·里贝罗奥利维拉Galdino（查看资料）
又是怎么回事MIMO（多输入多输出）的网络？
拉里·里德尔（查看资料）
还在寻找一个离线安装或进口商对于这一点，我有一个非互联网接入的Windows 10系统，2018B和深学习Tb的安装并没有“打电话回家”这个软件包将不会安装。有任何想法吗？
摩根（查看资料）
我有同样的问题，因为腾飞丰。我想这是导致问题的Timedistributed（密集）层。Anyidea时，这将是固定的吗？
布赖恩经纪（查看资料）
反正是有得到一个离线安装的Linux？或者对如何这个离线下载，Linux的指令？我有在必要时为无任何网络的情况。
冯腾飞（查看资料）
我刚刚得到一个错误反馈“无法导入网络，因为某些网络层尚不支持”;金宝app我只是设计一个简单的模型，包括LSTM和TimeDistributed（密集）层。所以，我很满意，如果这些功能可以在未来得到支持。金宝app
本维特利尔（查看资料）
借调杰夫·贝利的关于安装上下线MATLAB实例的问题...
了Umut德米尔（查看资料）
您好，我不断收到“引用不存在的字段‘CLASS_NAME’。”错误。我找不到任何来源解决这个问题。
杨涛（查看资料）
嗨，我不知道是否有导入包含自定义的层模型的方法吗？谢谢。
杰夫·贝利（查看资料）
怎样才能获得深度学习工具箱进口商为TensorFlow-Keras模式的副本脱机，已安装了Matlab的非互联网系统？此页面上的下载按钮仅指向一个matlab包安装必须在Matlab的打开脚本。
Chijiang段（查看资料）
嗨，
当我输入与批标准化层tf.keras模型我有这样的警告：
警告：无法导入层。Keras层“BatchNormalization”使用指定的设置还没有
金宝app支持的。问题是：层“bn_1”：无法导入层。“轴”的值比其他
-1或3尚不支持。金宝app
我敢肯定的是，在keras模型BatchNormalization层“轴”参数已被设置为-1。
有没有人有我应该怎么解决这个问题的任何想法？
或者，也许它只是一个进口功能的错误吗？
感谢大伙们。
而对于发展这个伟大的工具，伟大的工作。
Chijiang
阿里·杜尔马兹（查看资料）
嗨，大家好，
是否有计划为包括Conv2DTranspose填充值支持？金宝app
我得到了以下警告：
警告：无法导入层。Keras层“Conv2DTranspose”使用指定的设置不被支持。金宝app问题是：层
“conv2d_transpose_3”：无法导入层。尚不支持填充值。金宝app
在此先感谢您的帮助。
最好的祝福
阿里
阿里Özgür的Argunsah（查看资料）
我得到这个错误：
使用importKerasLayers误差（线96）
无法导入层从文件“mask_rcnn.h5”
因为它不包含“model_config”属性。
任何想法如何解决？
弥敦道Lepora（查看资料）
这将是伟大的我们，如果它可以支持> 1输出层......什么计划吗？金宝app
munaiyi munaiyi（查看资料）
SergeyLA（查看资料）
嗨！随着upgarde到keras 2.2.4 Keras型号，像这样的一个层，请添加支持：金宝app
model.add（TimeDistributed（密集（LEN（映射））））
或者如果TimeDistributed层Matlab的方法是不同的一个，请添加注释如何使类似的配置模式。
苏婷（查看资料）
您好钊和Argo，MIMO（多输入和多输出）网络尚不支持。金宝app我们会考虑在未来支持进口MIMO网络。金宝app
苏婷（查看资料）
嗨伊萨克，keras 2.2.4的问题是由重大更改引起介绍Keras 2.2.3。我们将很快提供一个解决方案。
艾萨克·莱顿（查看资料）
嗨，我是无法导入保存keras == 2.2.4网络。降级到keras == 2.1.0似乎做工精细。
秉着山（查看资料）
嗨！我也得到了以下错误“导入Keras网络有不止1级的输入或输出层目前还不支持。”金宝app同时，衷心希望非图像输入层的支持。金宝app谢谢！
jianY许（查看资料）
我想创建一个特殊的层噪声添加到数据。但我的MATLAB版本是2017b，我没有榜样“gaussianNoiseLayer.m”。我真的想知道增加噪声层的编码结构。
非常感谢你！！
Kivanc高丝（查看资料）
我使用的是Linux的安装Matlab的2018A的。即使我的工具箱配置和版本满足要求，则无法安装包。
该附加“这个附加不支持你的平台”，并没有让我安装包浏览器门户网站的状态。金宝app
唐马西斯（查看资料）
嘉义帝，Keras和MATLAB之间的比赛应该精确到至少1E-4。也许你的前处理是不完全在两种情况下是相同的。请联系技术支持或MATLAB解金宝app答一个更具体的回应。
嘉易泰（查看资料）
我有进口keras人才培养模式和成功的图像分类，但我得到的Python（tensorflow）和MATLAB分类答案之间的不同的结果，该模型是完全一样的，我也使用调整大小和翻转，以配合不同的，是任何其他可能的原因或它仍然具有神经网络中运行时略有不同，
谢谢
ARGO阳（查看资料）
你好，我也得到了错误“导入Keras网络有不止1级的输入或输出层尚不支持”当我进口YOLO模型由keras。金宝app但在大约yolonet.mat Mathworks公司的文件，你如何获得yolonet.mat？进口形式等模型或MATLAB完全训练有素！
谢谢！
刘雯（查看资料）
嗨！我也得到了以下错误“导入Keras网络有不止1级的输入或输出层目前还不支持。”金宝app希望你可以通过支持多输入或多输出下一次解决它。金宝app非常感谢。
罗伯特（查看资料）
美好的一天，
我得到以下错误“导入Keras网络有不止1级的输入或输出层目前还不支持。”金宝app在这个时候任何想法将得到支持？金宝app非常感谢。
GAUTAM SHREEDHA BHAT（查看资料）
您好唐Mathis的，通过输入作为矢量输入，我改变命令此
模型= importKerasNetwork（ 'model16.json'， 'WeightFile'， 'model16.h5'， 'OutputLayerType'， '分类'， 'ImageInputSize'，[1 37]， '类名'，类名）;
但是，当我做了那朵，它说，“ImageInputSize”不是一个可识别的参数。是否有任何其他的方式来传递的输入作为vector.Kindly帮助
唐马西斯（查看资料）
高塔姆，MATLAB的网络将始终有一个inputImageLayer作为第一层。如果您Keras网络具有矢量输入的，而不是图像输入，你将它们传递到MATLAB网络“行图像”，（高度= 1）。
GAUTAM SHREEDHA BHAT（查看资料）
这是否仅适用于图像输入工作？我使用的输入不是一个图像，当我检查keras和MATLAB的分类器输出，他们都是不同的。是否有人可以澄清这一点？
雨帆他（查看资料）
希望你可以让它支持PReLu。金宝app
谢谢
Yodish（查看资料）
它与Windows 10工作吗？遇到错误信息
dudy卡尔（查看资料）
是否有可能像keras.layers.ConvLSTM2D keras.layers定义导入层？
怎么样像TimeDistributed包装？有没有办法将其导入或有在Matlab类似的层？
菲利普Zelger（查看资料）
会不会有对以前版本的Matl金宝appab的支持？
崔永元（查看资料）
大卫Kuske（查看资料）
崔永元（查看资料）
今天很高兴看到它！我会尽力tomorry
大卫Kuske（查看资料）
有没有什么办法解决迄今使用NN与在Matlab LSTM回归？我试过了Matlab NN工具箱，尚不支持。金宝app
然后，我实现了它在Keras，现在我不能导入我的训练使用网络：/。
大卫Kuske（查看资料）
当将LSTM支持实施？金宝app谢谢
苏婷（查看资料）
Talmo您好，感谢您的反馈意见。我们会联系您的使用情况上重塑层的更多细节。
Talmo佩雷拉（查看资料）
优秀的工具箱！任何机会，我们可以得到重塑层的支持？金宝app使得它有点困难，从致密层去Conv2d / ConvTranspose2d否则。
Eftychios Pnevmatikakis（查看资料）
嗨，我越来越想安装此时的错误：“该支持包是不是你或MATLAB的版本操作系统兼容。”金宝app
我在用Matlab R2017b的MacOS塞拉利昂10.12.6