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更新2020年3月18日
进出口ONNX™（开放式神经网络交换）内MATLAB模型与其他深度学习框架的互操作性。ONNX使模型在一个框架中进行培训，转让给他人的推理。
从您的操作系统或开口内MATLAB中onnxconverter.mlpkginstall文件将开始为你释放的安装过程。
这mlpkginstall文件是R2018a及以后的功能。
用法示例：
%%出口到ONNX模型格式
净= squeezenet;％至出口预训练的模型
文件名= 'squeezenet.onnx';
exportONNXNetwork（网，文件名）;
%%导入网络导出
NET2 = importONNXNetwork（ 'squeezenet.onnx'， 'OutputLayerType'， '分类'）;
％比较两个网络的预测的随机输入图像
IMG =兰特（net.Layers（1）.InputSize）;
Y =预测（净，IMG）;
Y2 =预测（NET2，IMG）;
最大（ABS（Y-Y2））
要导入在MATLAB的ONNX网络，请参考：
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importonnxnetwork.html
输出从MATLAB的ONNX网络，请参考：
//www.tatmou.com/help/nnet/ref/exportonnxnetwork.html
评论和评分（53）
MATLAB版本兼容性
创建了R2018a
与R2018a到R2020a兼容
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux的标签
您还可以选择从下面的列表中的网站：
雅各布尼古拉斯Kather（查看资料）
目前不支持的ShuffleNet模型金宝app
萨阿德巴德迪（查看资料）
亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
嗨立方米
你有一个新的版本，它可以支持“nnet.cnn.layer.Region金宝appProposalLayer”，nnet.cnn.layer.RPNClassificationLayer和nnet.cnn.layer.RPNSoftmaxLayer？
哈米德bastami（查看资料）
亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
嗨，我试图用exportONNXNetwork，我跑这部分代码，但我看到了这个错误，你可以帮我请？
用法示例：
%%出口到ONNX模型格式
净= squeezenet;％至出口预训练的模型
文件名= 'squeezenet.onnx';
exportONNXNetwork（网，文件名）;
-------------------------------------
这个错误出现：
使用onnxmex错误
打开文件“squeezenet.onnx失败。
误差在nnet.internal.cnn.onnx.ModelProto /将writeToFile（线55）
onnxmex（INT32（FuncName.EserializeToFile），ModelPtr，文件名）;
误差在nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork（线37）
将writeToFile（modelProto，文件名）;
误差在exportONNXNetwork（线40）
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork（网络，文件名，varargin {：}）;
崔永元（查看资料）
亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
当我用另一种简单的三维网络CNN进口试验中，与所述误差的误差???
我的3D网络是在这里：https://drive.google.com/open?id=1vrX44WV1yWIsoNdbW5sTBQHurdMhf0c_
使用assembleNetwork误差（线47）
无效的网络。
误差在nnet.internal.cnn.onnx.importONNXNetwork（第11行）
网络= assembleNetwork（LayersOrGraph）;
误差在importONNXNetwork（线52）
网络= nnet.internal.cnn.onnx.importONNXNetwork（modelfile，varargin {：}）;
致：
层“node_22”：层验证失败。使用错误“预测”在层nnet.onnx.layer.FlattenLayer。该函数抛出一个错误，不能
执行。
使用置换错误
ORDER必须具有用于N d阵列至少N个元素。
层“node_22”：层验证失败。使用错误“预测”在层nnet.onnx.layer.FlattenLayer。该函数抛出一个错误，不能
执行。
使用置换错误
ORDER必须具有用于N d阵列至少N个元素。
层“node_22”：输入大小不匹配。输入到该层的尺寸是从期望的输入尺寸不同。
输入到该层：
从层 'node_21'（1×4×4×512输出）
崔永元（查看资料）
嗨，@Kristina Mikolaichuk
我很遗憾地告诉你，根据预警，目前的版本不支持某些层，“nnet.cnn.layer.RegionProposalLayer”，...等，支撑层的只有重出口。金宝app
克里斯蒂娜Mikolaichuk（查看资料）
你好！你可以帮帮我吗？当我尝试导出更快RCNN网络，还有一些警告：
警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la金宝appyer.RegionProposalLayer”。导出到ONNX操作
'com.MathWorks.Placeholder'。
警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la金宝appyer.RPNSoftmaxLayer”。导出到ONNX操作
'com.MathWorks.Placeholder'。
警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la金宝appyer.RPNClassificationLayer”。导出到ONNX
运营商com.MathWorks.Placeholder“。
将这些层在未来的更新支持？金宝app
崔永元（查看资料）
11月15日的版本，2019依然无法导入和导出yolov2网络！
崔永元（查看资料）
现在这个版本支持导入3D卷积神经网金宝app络，但“激活”功能将无法使用导入的3D卷积网络是什么时候？
我简单的3D CNN是在这里：https://drive.google.com/file/d/15i0IEiNWAqqexairNFv1eITtqwMA5rYi/view?usp=sharing
马蒂亚斯举行（查看资料）
还没与biLSTM层，回归outputlayer工作
凉城斤（查看资料）
嗨，当我导入层从Keras网络，会出现一个错误：
“导入‘LSTM’与功能API内置Keras模型层尚不支持”金宝app
所以，我应该做些什么来解决这个问题？
崔永元（查看资料）
亲爱的MathWorks的深度学习工具箱团队：
我希望该功能的版本将支持运营商ONNX更丰富，而不仅仅是目前的28个金宝app运营商。
希望以后版本更丰富的支持ONNX运营商，不仅仅只是目前的28个运算符。
到目前为止，“importCaffeNetwork”功能非常表现不佳。
到目前为止“importCaffeNetwork”这个函数表现的很差！
来吧！
加油！
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
嗨@cui
我们几乎遵循的例子
https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests.Capi/CXX_Api_Sample.cpp
和网络似乎工作。我还没有想出如何重置LSTM层的内部状态的一个新的序列。我们只是重新加载模型。
最良好的祝愿
安德烈亚斯
崔永元（查看资料）
亲爱的苏婷，
我可以导入和导出自带的MATLAB非常自由和方便的mobilenetv2模型，但是当我导入保存在pytorch-onnx框架mobilenetv2.onnx，averagePooling的最后一层不能被正确导入。为什么？
https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2，onnx liabray可以导入和导出这种responsibily，MATLAB不能...
警告：无法导入一些ONNX运营商，因为他们尚不支持。金宝app他们已被替换占位符层。为了找到
这些层，调用返回的对象的功能findPlaceholderLayers。
>在nnet.internal.cnn.onnx.importONNXLayers（第13行）
在importONNXLayers（线48）
崔永元（查看资料）
喜@Andreas赫尔佐格：
我能问你如何使用C ++接口功能LSTM onnx模式？还与MATLAB的序列特征，有这样一个例子代码可以参考一下，谢谢！
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的Matlab的团队，
导出和加载LSTM模型现在工作得很好，进球也使用C ++接口的作品。
我注意到一个次要的事情，输出张IST不叫喜欢在网络中但作为层姓和计算机图形操作的组合拉斯特层。
所以，我最后一层被命名为“fc_2”（标准名称从深度学习工具箱），但outputtensor具有在C进行检索++接口使用“fc_2_Add”当你载入一个Netron App中onnx文件，该文件还显示。
这是命名有必要吗？我们保存在我们的模型中描述的序列化onnx文件，并在一定层作为输出张量控制，计算图节点作为输出的名称。由于对于某些类型的这种不necessarly需要是拉斯特层（具有自动编码器例如编码）。
所以会这样设置回previouse行为或者我们可以从层结构看，正确的张量名称应该是什么样子？
最良好的祝愿，并感谢了很多的努力。
安德烈亚斯
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的Matlab的团队，
新版本（8月1日），似乎是解决我们与LSTM出口问题。
测试与在github给定的例子与Python onnxruntime 0.5。
非常感谢！
安德烈亚斯
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的苏婷，
写入LSTM到ONNX兼容运行在新版本上的任何单词？
对不起，是一个痛苦，但我们需要的一些功能，提供一个模型为我们的客户。
最良好的祝愿
安德烈亚斯
saikishore reddipalli（查看资料）
我能够安装地点到有足够空间的一个文件夹来完成这件事。matlabshared.金宝appsupportpkg.setSupportPackageRoot（）
谢谢。
saikishore reddipalli（查看资料）
我打的安装用于onnx的问题。甚至无法下载文件。我使用RHEL 7.5。在这个问题上的任何想法？
卫庄林（查看资料）
嗨，
我试图导出模型tensorflow使用它。这是基本相同的，因为这
https://de.mathworks.com/help/deeplearning/examples/cocktail-party-source-separation-using-deep-learning-networks.html
我得到的警告：“警告：ONNX不支持层‘BiasedSigmoidLayer’导出到ON金宝appNX运营商com.MathWorks.Placeholder'。”因为该层的一个是定制乙状结肠层。
我没有进口到tensorflow得到错误
ValidationError：没有注册模式占位符与1 domain_version
==>上下文：坏节点规格：输入： “fc_1” 输出： “layer_1” 名： “layer_1” op_type： “占位符” doc_string： “占位符运算符” 域： “com.mathworks”
反正我有可以解决这个问题？
我Onnx型号名称：https://drive.google.com/open?id=1c5ItcPoYU2xkmOZNiUgrIetLsixEewYK
提前致谢
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的苏婷，
优秀的！：d
最良好的祝愿
安德烈亚斯
苏婷（查看资料）
喜安地列斯
新版本将很快被释放。
凯文Chng（更改）（查看资料）
它是否与yoloV2工作？
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的苏婷，
在新版本中的任何字，可以解决与LSTM的问题（见GitHub的车票）。我们想一些机型部署到与onnxruntime的应用程序。
最良好的祝愿
安德烈亚斯
崔永元（查看资料）
亲爱的苏婷，
通过exportONNXNetwork（）导出的onnx模式是不一样的OpenCV和Matlab运行的结果呢？我贴我的问题也在这里：
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/464550-the-onnx-model-exported-by-exportonnxnetwork-is-not-the-same-as-the-result-of-running-in-opencv-一个
崔永元（查看资料）
加布里埃尔·米塔格（查看资料）
嗨挺苏，
我注意到，最近的一个转换器的更新，但LSTMs不似乎仍然正常工作。我贴我的问题也在这里：
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/457176-onnx-export-yields-error-in-windows-ml?s_tid=prof_contriblnk
崔永元（查看资料）
亲爱的苏婷，
请问目前onnx版本支持目标探测网络，比如Yolov2网络（金宝app出口yolov2.onnx）的出口？
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的苏婷，
是的，这就是开在Github上的问题我。
https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016
最良好的祝愿
安德烈亚斯
苏婷（查看资料）
喜安地列斯
我们注意到，通过MATLAB ONNX转换器输出一些LSTM机型不ONNX运行时很好地工作，虽然可以被加载到其他框架，ONNX运行时严格遵循形状要求ONNX规范。MATLAB ONNX转换器的新版本即将发布，它将与ONNX运行时效果更好。
苏婷（查看资料）
喜安地列斯
谢谢你的问题。这是在下面的链接报道了同样的问题？
https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016
我们正在研究这一点，并会尽快回复您。
安德烈亚斯·赫尔佐格（查看资料）
亲爱的Matlab的团队，
我们出口的LSTM模型（基本上如构建在descripted与涡轮风扇发动机的示例性数据的sequene到序列回归的例子。
（从源代码0.4.0发布版本）在onnxruntime进口时，我们得到一个错误信息：
从temp.onx负载模型失败：节点：fc_2输出：fc_2 [ShapeInferenceError]不匹配的源和目标维度的数目之间。源= 2目标= 3
我们可以在Netron加载onnx文件就好了，并有一个fc_2输出，有些奇怪<1x1x1>尺寸。莫不是在预期的输出尺寸的混乱呢？
难道我们的onnx-文件/ Matlab的NNET发送给你一些帮助。
将不胜感激。
亚历山德罗GHERARDI（查看资料）
从MATLAB到其他运行时引擎模型导出不从简单的例子分开工作。我见过的奇怪形状翻转输出ONNX网络层对进口Python框架或C＃时，这会导致失败。
迈克尔scheinfeild（查看资料）
当我导入模型到C ++，我没有相同的结果MATLAB你可以在C供应例如输出层++ OpenCV的或tensorflow这得到了层是一样的MATLAB
例如CONV层
王红（查看资料）
感谢吉航王，你帮我安装这个工具。
托马索·蒂雷（查看资料）
加布里埃尔·米塔格（查看资料）
喜吉航，感谢分享这一信息，遗憾的是它并没有解决我的情况的问题。
吉航王（查看资料）
大家好，我发现它为什么不MathWorks的技术支持团队的帮助下工作的原因。金宝app我只是想在这里分享我的经验。基本上有我的路径上的函数，它是阴影的一个内置的MATLAB功能。我用下面的代码重置我MATLAB路径：
>> restoredefaultpath
>>翻版toolboxcache
>> savepath％注：此命令将覆盖我的电流通路的喜好。
在那之后，我下载并重新安装该网页上的转换器应用程序，并重新运行出口代号。问题解决了:)希望这有助于。
加布里埃尔·米塔格（查看资料）
嗨安德烈亚斯，我只是用一个自定义的CNN与WinMLRunner检查的话，我没有尝试任何预先训练模式虽然。
安德烈亚斯·维尔特（查看资料）
嗨加布里埃尔
你能告诉我你使用的CNN？
正如之前提到的我tryed基本googlenet，我不能与微软ML使用它。
这将是非常有益的，如果我可以使用onnx文件交换。
提前致谢
加布里埃尔·米塔格（查看资料）
喜亭，感谢很多的opset所更新。不过，现在我得到了相同的错误安德烈亚斯为LSTM网：“首先输入没有等级2”。如果我在网络中具有一个以上LSTM层的错误信息以某种方式更改为：“首先输入张量必须有等级3”，细胞神经网络似乎虽然工作。
苏婷（查看资料）
喜安德烈亚斯和吉航，就可以达到我们的技术支持和发送模式给我们吗？金宝app
安德烈亚斯·维尔特（查看资料）
喜亭，我遇到了与C＃同样的问题。我可以在不同版本的出口网络。如果我尝试模型加载到windows.ml我得到一个“ShapeInferenceError”第一个输入没有军衔2. opset所V6，可以加载该文件，但它不能被使用。我测试googlenet，并试图将onnx型号名为“Netron”方案进行比较。我发现不同的是，第一层“亚健康”从[3x244x244]更改为[1x3x244x244]，但我不知道这是否是问题。第二件事是，与onnx V6 Visual Studio可以与V7或更高自动但是不产生模型类。它似乎不被识别为一个onnx模型。你能给一个建议如何使用Matlab的训练模型在C＃？
吉航王（查看资料）
喜亭，我有同样的问题装在C＃中ONNX模型时。我试图模型保存到不同的opset所版本，但他们没有工作。请指教。
苏婷（查看资料）
嗨加布里埃尔，
我们最近增加了对ONNX opset金宝app所7，8和9。人们可以通过一个可选的输入参数“OpsetVersion”导出过程中指定opset所使用。你应该可以，如果你有一个R2018b MATLAB下载。
苏婷（查看资料）
嗨Kennth，
我们看到了类似的问题和修复程序将很快发布。这将是巨大的，如果你能向我们提供您MATLAB模型，让我们来测试它。
加布里埃尔·米塔格（查看资料）
如果出口能够更新到版本7或8，允许与Windows毫升利用这将是巨大的。
肯尼斯发表（查看资料）
exportONNXNetwork不能正常使用CNTK和Python工作。该转换产生一个ValueError：GEMM：形状无效，输入A和B被预期为秩= 2点矩阵。
惠尹肋锇（查看资料）
嗨，要导出的代码或可用于更快的R-CNN模型工具箱？由于我的错误提的模型不是DAGnetwork。希望能得到一些反馈意见或帮助在这里
瑞安慕克吉（查看资料）
难道你们知道什么时候为恒运营商的支持将得到补金宝app充？
使用importONNXNetwork误差（线39）
节点“node_20”：恒运营商目前还不支持。金宝app
乌米特kacar（查看资料）
我从事这个代码:)这是非常好的。谢谢。
苏婷（查看资料）
嗨Trihn，
我们想听听你对importONNXNetwork的问题的详细信息（）。你以前安装的旧版本转换器？
郑氏范（查看资料）
该功能importONNXNetwork（）当我使用上面的例子不工作！