GPU编码器
从Matlab代码和Simulink模型生成优化的CUDA代码，用于深度学习，嵌入式愿景和自主系统。金宝app您可以从深入学习工具箱到NVIDIA GPU部署yolov2，Reset-50，Segnet，MobileNet等各种预借预定的深度学习网络，如yolov2，Reset-50，Segnet，MobileNet等人。您可以为预处理和后处理以及培训的深度学习网络一起生成优化的代码，以部署完整的应用程序。
与GPU编码器一起使用时，
用于深度学习库的GPU编码器界面
提供生成的代码调用CUDNN或TensorRT优化库的能力，用于NVIDIA GPU。
当在MATLAB与Deep Learning Toolbox中使用而没有GPU编码器时，您可以加快NVIDIA GPU上的深度学习网络的执行。
此硬件支持包对R2018B及金宝app更高的功能。
如果您有下载或安装问题，请联系技术支持 - //www.tatmou.com/support/contact_us.html金宝app
Matlab释放兼容性
用R2018B创建
兼容R2018B至R2021B
