读取指标值使用深度学习-文件交换- MATLAB中心 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

使用深度学习读取指示器值

バ，ジョン1.0.1 (5.26 mb)作成者: Takuji Fukumoto)

使用CNN回归和预先训练的AlexNet读取指示器(仪表)值

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更新2020/12/25

GitHubから

バ，ジョン履歴の表示

在工厂和其他工作场所，有许多场景是人们直观地读取仪表值。如果你为它工作了很长时间，你就会有压力，可能会出现人为错误。您可以尝试基于规则的图像处理。但要创建一个可以处理任何环境的健壮算法并不容易。

在这个示例代码中，使用深度学习回归来预测相机获得的仪表值。
我定制了预先训练好的CNN网络(AlexNet)进行回归，并将模型应用到读取仪表值的任务中。

(Keyward)
图像处理·计算机视觉·深度学习·CNN·深度学习·机器学习·回归·迁移学习

福本拓治(2022年)。使用深度学习读取指示器值GitHub (https://github.com/mathworks/Read-the-indicator-value-using-Deep-Learning/releases/tag/1.0.1)。取得済み2022年11月23日．

作成:R2019a

R2019aと互換性あり

窗户 macOS Linux

ヒントを得たファ电子邮箱ル:AlexNet网络的深度学习工具箱模型

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ダウンロ，ド	2020/12/25	1.0.1	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Read-the-indicator-value-using-Deep-Learning/releases/tag/1.0.1
ダウンロ，ド	2019/8/13	1.0.0