在化学材料，服装和食品等运输检查中，有必要检测正常产品中的缺陷和杂质。下载188bet金宝搏　However, it is difficult to collect enough abormal images to use for deep learning.
此演示展示了如何使用CAE检测和本地化异常。
这种方法仅使用用于训练的正常图像可能允许您检测以前从未见过的异常​​。通过自定义Segnet模型，您可以轻松获取此任务的网络结构。

[日本人]
このデモでは正常な画像に纷れる异常をディープラーニングを用いて検出ならびに位置の特定を行えます。
正常なな画像のみ使ってモデルを习习させるこので，これまで见ことことないに対しても検出できる性がありますますありありあり。简体简体にモデルを得るためににモデルカスタムしてためにモデルカスタムして利用しています。

[KEYWARD]画像致理性·画像分享·ディー··解读·IPCVデモ
·SEGNET·异常検出·外観·検查·セマンティック·オート·エンコーダー·畳み込み