图片缩略图

如何用MATLAB预处理时间序列数据

版本1.0.0 (6.38 MB) Neha高尔
本文展示了如何在MATLAB中使用PMU数据分析实例预处理时间序列数据。

283下载

更新10月21日

查看许可协议

在本文中,我们将演示如何在MATLAB中处理和清理存储在Excel表格中的多种格式和多种采样率的时间序列数据。我们开始使用“导入工具”从excel表格导入数据。接下来,我们将重点介绍如何准备数据以将其转换为“时间表”数据类型。
我们进一步深入研究了时间表可用的预处理功能,包括将数据集同步到公共时间参考,评估数据质量,以及处理重复和缺失数据。最后,我们展示了变量与行时间的堆叠图。

引用作为

《Neha Goel》(2022年)。如何用MATLAB预处理时间序列数据(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/73058-how-to-preprocess-time-series-data-with-matlab), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2019b创建
兼容R2019b及后续版本
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

社区寻宝

在MATLAB Central中找到宝藏,并发现社区如何帮助您!

开始狩猎!

HowToPreprocessTimeSeriesData