`polyplot`文档

这个函数的阴谋一个多项式适合分散x, y数据。可以使用此函数轻松地添加一个线性趋势线或其他多项式适合一个数据图。

内容

polyplot (x, y) polyplot (x, y, n) polyplot(…,“体重”,w) polyplot(…,“名字”,价值,…)polyplot(…,“错误”)(h p,δ)= polyplot (…)

polyplot (x, y)最小二乘线性趋势线通过分散的地方x, y数据。

polyplot (x, y, n)指定的程度n多项式适合的x, y数据。默认的n是1。

polyplot(…,“体重”,w)使用polyfitw函数允许加权最小二乘相吻合。

polyplot(…,“名字”,价值,…)格式线型使用LineSpec属性名称-值对(例如,“线宽”,3)。如果策划“错误”的界限,boundedline属性是接受。

polyplot(…,“错误”)包括线对应大约+ / - 1标准偏差的错误δ。至少50%的数据应该说谎的范围内误差线。误差范围绘制boundedline。

h = polyplot (…)返回句柄(s)h绘制对象。

给一些数据:

x = 1:10 0;y = 12 - 0.01 * x。^ 2 + 3 * x +信德(x) + 30 *兰德(大小(x));

画出数据并添加一个简单的线性趋势线:

情节(x, y,“波”)举行在polyplot (x, y);传奇(“数据”,“线性适应”,“位置”,“东南”)

而不是一个线性趋势,使它成为一个立方装:

polyplot (x, y, 3,“r”);传奇(“数据”,“线性适应”,“立方装”,“位置”,“东南”)

添加一个胖,黑色7阶多项式适合:

polyplot (x, y, 7,“k”,“线宽”4);传奇(“数据”,“线性适应”,“立方装”,…“7 ^ {th}订购适合的,“位置”,“东南”)

同上,但误差+ / - 1标准偏差:

图h(1) =阴谋(x, y,“波”);持有在h (2:3) = polyplot (x, y, 7日“r”,“错误”,“α”);传奇(h,“数据”,“7 ^ {th}订购适合的,‘\ pm1 \σ’,“位置”,“东南”)

的polyplot是由功能和支持文档金宝app乍得a。格林德克萨斯大学奥斯汀分校的地球物理研究所(UTIG)。2015年1月。2019年改编为CDT。