治疗下肿瘤生长动力学的PK/PD模型
本文提出了一个SimBiology模型，描述了抗癌药物的药代动力学/药效学(PK/PD)行为，如文中所述。预测药代动力学-给药后异种移植瘤模型肿瘤生长动力学的药效学建模作者:Simeoni等。
模型描述
2004年，Simeoni等[1]提出了一个PK/PD模型来量化抗癌药物对肿瘤生长动力学的影响在活的有机体内动物研究。药物的药代动力学采用二室模型进行描述，该模型采用滴注给药和线性消除(柯)中央隔间。肿瘤的生长被描述为一个双阶段的过程，最初是指数增长，然后是线性增长。肿瘤细胞的增殖速度，x1，其描述如下:
![$ $ \压裂{\ lambda_0 * x_1} {[1 + (\ lambda_0 /φ(\ w lambda_1 *) ^ \] ^{φ1 / \}}$ $](http://www.tatmou.com/jp/products/demos/simbiology/anti-cancer-model/_jcr_content/mainParsys/image_0.adapt.full.medium.png/1469940806049.png "$$ \frac{\lambda_0*x_1}{[1+(\lambda_0/(\lambda_1*w)^\phi]^{1/\phi}} $$")
在那里,
和
是肿瘤生长参数，
x1是增殖的肿瘤细胞的重量，和w为肿瘤总重量。在没有药物的情况下，肿瘤仅由不断增殖的细胞组成。w = x1．在抗癌剂的存在下，可以假定一部分增殖细胞转化为非增殖细胞。这种转化的速率被认为是血浆药物浓度和药效因子的函数，k2．、细胞,x2，通过一系列的过渡阶段(x3和x4)，并最终从系统中清除。添加过渡阶段是为了在添加药物和肿瘤重量显著减少之间引入延迟。通过中转车厢的流动模型为一阶过程(k1)．
参考文献
Simeoni M, Magni P, Cammia C, De Nicolao G, Croci V, Pesenti E, Germani M, Poggesi I, and Rocchetti M(2004)在异种移植瘤模型中，使用抗癌药物后肿瘤生长动力学的预测药代动力学模型。癌症研究64:1094-1101
