MATLAB 金宝app/ Simulinkトレーニングを受講してスキルを高める
登録済みまたはアクセス可能なコースを,大学が提供しているコースを含めて表示します。
スキルを向上させる
データ解析,可視化,モデリング,プログラミングに関するMATLABの基本機能を総合的に学習します。
動的システムのモデリング,モデル階層,コンポーネントの再利用性に関する仿金宝app真软件の基本機能を総合的に学習します
MATLABによるデータ処理と可視化
混在するファイルからのデータインポート,データの操作とグループ化,可視化のカスタマイズについて学習します。
自己学習形式でも受講可能
機械学習入門
ここでは,分類問題の実用的な機械学習方法の概要を対話形式で説明します。
MATLABによる機械学習
回帰,分類,クラスタリングモデルの作成とそのパフォーマンスの評価と改善について学習します。
自己学習形式でも受講可能
ディープラーニング入門
この無料ディープラーニングチュートリアルでは,実践的なディープラーニング手法の概要を対話形式で説明します。所要時間は2時間ですMATLAB® でディープラーニング手法を使用して,画像認識を行う方法を学ぶことができます。
MATLABによるディープラーニング
イメージおよびシーケンスデータを使用した分類,回帰およびオブジェクト検出のための深層ニューラルネットワークの作成,学習,評価について学習します。
自己学習形式でも受講可能
MATLABによる統計解析
探索的な解析,統計検定,分布近似,回帰および乱数とシミュレーションについて学習します。
MATLABによるデータの前処理および特徴抽出
機械学習の解析のための時系列データの前処理や,時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学習します。
MATLABコードの高速化と並列処理
MATLABコードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。
MATLABによる最適化
目的関数と制約をMATLABコードに記述する方法や,適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。
MATLABによるビッグデータ処理
MATLABでビッグデータを表現し,そのデータに対して効率良く動作するよう既存のコードを調整して,解析の規模を拡大し,独自のコンピューティングリソースやクラウドを活用する方法を学びます。
MATLAB工具箱開発者向けプログラミングテクニック
効率的かつ,ロバストで構造化されたコードを書くためのテクニックについて学びます。また,パフォーマンスの最適化のほか,コードの記述,デバッグ,プロファイリングを行うツールについても学びます。
自己学習形式でも受講可能
MATLABコードの高速化と並列処理
MATLABコードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。
MATLABによる最適化
目的関数と制約をMATLABコードに記述する方法や,適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。
MATLABでの対話型アプリケーションの構築
程序设计师でのアプリのレイアウト方法,対話型コンポーネントのコールバック関数の作成方法,応答性の高いグラフィカルオブジェクトの作成方法について学習します。
MATLABによるオブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミング手法を使って複雑なMATLABアプリケーションの開発とメンテナンスを行う方法について学習します。
MATLABによる画像処理
ノイズ除去手法を使用したイメージの前処理や,形状,色およびテクスチャに基づくイメージ内のオブジェクトの検出および分割について学習します。
MATLABによるコンピュータービジョン
イメージおよびビデオに対するオブジェクト検出,追跡,動き推定について学習します。また,カメラキャリブレーション,点群,3 d再構成についても学習します。
MATLABによる自動運転
グラウンドトゥルースデータのラベル付け,車線およびオブジェクトの検出,運転シナリオおよびセンサーモデルの生成,センサーデータの可視化方法について学習します。
MATLABによる信号処理
このコースでは,スペクトル解析,マルチレートフィルターと適応フィルターを含むデジタルフィルターの設計と実装について学習します。
金宝app仿真软件による信号処理
金宝app仿真软件による離散動的システムのモデリング,スペクトル解析およびフィルター設計について学習します。また,カスタムブロックおよびライブラリの作成と外部コードの統合についても学習します。
MATLABによるデータの前処理および特徴抽出
機械学習の解析のための時系列データの前処理や,時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学習します。
MATLABとUSRPソフトウェア無線によるワイヤレス通信システム設計
シングルおよびマルチキャリアデジタル通信システムの設計,マルチアンテナおよびターボ符号化通信システムの作成およびRadio-in-the-loopシステムの構築方法について学習します。
MATLABによるLTEおよびLTE先进的物理層のシステム設計
LTE物理層標準の概要について詳しく説明します.MATLABでの基準LTE波形の生成およびエンドツーエンドのLTE PHYモデルのシミュレーションについて学習します。
金宝app仿真软件による通信システムモデリング
受信機アルゴリズムの設計,伝送路損失の追加および通信システムのビット誤り率(BER)の解析について学習します。
金宝app仿真软件入門
この3時間の無料入門チュートリアルによって,仿真软金宝app件モデルの作成,編集,およびシミュレーションの基礎を学習することができます。
金宝app仿真软件モデルの管理とアーキテクチャ
効率的なアーキテクチャの作成方法および効率的なアーキテクチャ設計および仿真金宝app软件モデルの管理方法について学習します。また,要件仕様との関連付け,ソース管理,モデリング標準の適用およびレポート生成などのテーマも学習します。
金宝app仿真软件モデルの検証と妥当性確認
モデルの動作を検証するためのシミュレーション結果の解析方法,テストハーネスおよびテストケースの作成方法,テストアクティビティの自動化および公式の検証手法との連携方法を学習します。
金宝app®实时™とSpeedgoatハードウェアによるリアルタイムテスト
ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)とハードウェアインザループ(边境)シミュレーションのための仿真软件モデル,金宝app外部モーターとマイクロコントローラーハードウェアとのインターフェイスの設定,要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。また,I / Oプロトコル設定,インタ——フェイス設計および形式的テストなどのテーマも学習します。
金宝app仿真软件への外部コードの取り込み
MATLAB函数ブロック,遗留代码的工具,功能を使用してMATLABおよびCコードを仿真软件モデルへ統合する方法について学習します。金宝app
金宝app仿真软件入門
この3時間の無料入門チュートリアルによって,仿真软金宝app件モデルの作成,編集,およびシミュレーションの基礎を学習することができます。
MATLABと仿真金宝app软件による制御設計
金宝app仿真软件による制御システムの設計およびモデリングについて学習します。また,システム同定,パラメーター推定,制御システムの解析および応答の最適化などのトピックについても学習します。
金宝app仿真软件モデルの検証と妥当性確認
モデルの動作を検証するためのシミュレーション結果の解析方法,テストハーネスおよびテストケースの作成方法,テストアクティビティの自動化および公式の検証手法との連携方法を学習します。
金宝app®实时™とSpeedgoatハードウェアによるリアルタイムテスト
ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)とハードウェアインザループ(边境)シミュレーションのための仿真软件モデル,金宝app外部モーターとマイクロコントローラーハードウェアとのインターフェイスの設定,要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。また,I / Oプロトコル設定,インタ——フェイス設計および形式的テストなどのテーマも学習します。
金宝app仿真软件への外部コードの取り込み
MATLAB函数ブロック,遗留代码的工具,功能を使用してMATLABおよびCコードを仿真软件モデルへ統合する方法について学習します。金宝app
Simscape基礎
Simscapeを使用し,電気,機械,油圧などの様々な分野のコンポーネントを用いて物理システムをモデリングします。また,Simscapeモデルと仿真软金宝app件モデルとの統合やカスタムユーザー定義のSimscapeコンポーネント作成を行います。
Simscape™多体による機械システムのモデリング
マルチボディ機械システムのモデリング,カスタム形状および複合ボディの作成,メカニズムの組み立ておよび検証,CADファイルのインポートについて学習します。
Simscape液体による油圧システムの物理モデリング
流体動力および流体デリバリーシステムのモデリング方法,流体システムモデルの作動および制御方法,流体領域,機械領域,流体動力および流体送出システムのモデリング方法,流体システムモデルの作動および制御方法,流体,機械,熱ドメイン間の接続方法およびモデルコンポーネントのカスタマイズ方法を学習します。
Simscape电气による系統電力のモデリング
三相システムのモデリング,電力系統システムの制御,電力用電子部品のモデリングおよび電力モデルのシミュレーションの高速化について学習します。
Simscape动力传动系统による駆動システムのモデリング
車体,タイヤ,メカニカルパワートランスミッションのモデリング,ブレーキシステムの設計および最適化,閉ループコントローラーを使用したマルチドメイン自動車システムの作成をご紹介します。
金宝app仿真软件による信号処理
金宝app仿真软件による離散動的システムのモデリング,スペクトル解析およびフィルター設計について学習します。また,カスタムブロックおよびライブラリの作成と外部コードの統合についても学習します。
高密度脂蛋白编码器によるHDLコード生成
高密度脂蛋白コード生成のため金宝appの仿真软件モデルの準備や,高密度脂蛋白コードおよびテストベンチの生成および速度と面積の最適化について学習します。
FPGA向けDSP
FPGA用のHDLコード生成やDSPアルゴリズムを効率的に実装するための最適化について学習します。
MATLABと仿真金宝app软件によるXilinx®Zynq SoCプログラミング
AXI4インターフェイス,プロセッサインザループ検証およびデバイスドライバーの統合によるIPコア生成および実装について学習します。
金宝app仿真软件とZynqによるソフトウェア無線
ハードウェアソフトウェア協調設計による,Zynq®ベースのリアルタイムデータを使用した通信システムのプロトタイプの展開方法について学習します。
Zynqによる組み込みLinuxとのシステム統合
Vivado®とSDKでのリファレンス設計の作成について学習します.Si金宝appmulinkでのユーザー空間デバイスドライバーの統合およびZynq用のカスタムLinux®イメージの作成方法について学習します。
嵌入式编码器®による量産向けコード生成
ターゲットハードウェアの制約や,データ型,メモリー使用量,アルゴリズムの実行効率性などの要求を満たすコードを仿真金宝app软件モデルから自動的に生成させる方法について学習します。
金宝app®实时™とSpeedgoatハードウェアによるリアルタイムテスト
ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)とハードウェアインザループ(边境)シミュレーションのための仿真软件モデル,金宝app外部モーターとマイクロコントローラーハードウェアとのインターフェイスの設定,要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。また,I / Oプロトコル設定,インタ——フェイス設計および形式的テストなどのテーマも学習します。
AUTOSARソフトウェアコンポーネントのコード生成
既存のARXMLシステム記述から仿真软金宝app件モデルを生成する方法や,AUTOSAR準拠のコード生成用の仿真软件モデル設定,仿真软件でのAUTOSARイベントのモデリング方法について学習します。
MATLAB编码器TMによるCコード生成
MATLABコードの記述基準,最適化要求を満たすCコード生成,外部モジュールと生成コードの統合について学習します。
PolyspaceによるC / c++コードの検証
コードの正確性の検証,検証結果のレビューと理解,欠落している関数およびデータの処理,ソフトウェアの品質に関するメトリクスの測定およびMISRA - Cルールの適用について学習します。
