MATLAB答案
MATLAB
なぜ”関数または変数“xxxx”が未定義です。“のエラーが発生するのですか吗?
以下のようなエラーメッセージが発生した場合,どのように回避すればいいか,教えてください。???関数または変数& # 39;xxxx(関数名)& # 39;が未定義です。???未定義の関数,またはメソッド& # 39;xxxx(関数名)& # 39;(タイプ& # 39;yyyy(クラス名)& # 39;の入力引数)。上記のエラーが発生しているとき,MATLABでは,指定された文字列を……
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多次元の行列の最小値や最大値、またその位置を求めるにはどうすればよいですか?
多次元の行列の最小値と位置(インデックス、要素番号)を求める方法を教えてください。闵や 最大值関数では列または行の最小値のみ可能なようです。 例えば、多次元行列 &“z”;全域から最小値を求めるためには、以下のように、コロン演算子を使って、入力する多次元配列をベクトル化します。 [C,I]=min(z(:)これにより、闵や 最大值関数で最小値、最大値を求めることができます。...
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C言語で/ *…* /を使うように,MATLABプログラムで複数行をまとめてコメントアウトできますか吗?
C言語で/ *…* /を使うように,MATLABプログラムで複数行をまとめてコメントアウトする方法を教えてください。MATLAB 7.0 (R14)から%{と%}記号で複数行をまとめてコメント化することができます。ただし,下記の左側の図のように開始行に%{のみを記述し,終了行に%}のみを記述する必要があります。また,MATLABエディタで編集している場合は,コメント化したい行をマウスで選択し,メニューの[テキスト]-[コメント化]を選択するか,もしくはショートカットキー(下記表参照)を利用することで,複数の行をコメント化することが可能です……
标签:コメントアウト
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金宝app
金宝app模拟の計算結果を他のシミュレーションツールに入力するにはどうしたらよいですか
金宝app仿真软件の計算結果を他のシミュレーションツールに入力するにはどうすればよいですか。GT-suiteです。MATLAB 金宝app/ Simulinkには,GT-Suiteへ直接計算結果を送る機能がないため,データを送る仕組みを自分で作成する必要があります。GT-Suiteの方は詳しく分かりませんが,例えばTXTファイルを介してやりとりする方法も考えられるかと思います。金宝app仿真软件の計算結果を逐次TXTファイルに保存し,保存した結果を……
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金宝app仿真软件でサンプル時間が非一定のシミュレーションを行うには吗?
金宝app仿真软件で非一定サンプル周期でのサンプリングを模擬したいです。具体的には入力のソースやプラントは連続系で動作させ,サンプラのホールドするサンプル周期を時間で変化させ,出力と離散オブザーバーや離散制御器の挙動を見ようとしています。現状はMファイルでシミュレーションしていますが,金宝app仿真软件でこのような時変サンプル周期でのシミュレーションに適した機能がある場合ご紹介いただけないでしょうか……
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シミュレーション結果をExcelファイルやテキストファイルに保存するブロックはありますか吗?
Simulink でシミュレーション結果をExcelファイルやテキストファイルに保存する方法を教えてください。 Simulink上からシミュレーション結果を直接保存するブロックは、To Fileブロック(=> MAT-ファイルに保存)のみとなります。 MAT-ファイル以外の外部ファイルに保存する場合は、 1. シミュレーション結果をMATLABのワークスペース上に保存 2. ワークスペース上に保存された変数値を外部ファイルへ保存...
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MATLAB
MATLAB入門
概要これからMATLABを使おうという方,久しぶりに使い始めたいという方向けに,MATLABを使いこなすための鍵となる操作例や以下のような必ず役立つ情報をご紹介します。MATLABの基本環境ドキュメンテーションと例題の活用自己学習のためのオンラインチュートリアルユーザーコミュニティーサイトMATLAB中央
百聞は一見にしかず~ MATLABによるデータビジュアライゼーション~
データや実験結果は見せ方次第で印象が全く変わります。MATLABで作成した図だけで思った通りの内容を伝えるには、どうすれば良いのでしょうか。 本网状物セミナーでは、対話的なインターフェイスを使用したグラフプロパティの変更方法から、コマンドによるグラフのカスタマイズ方法、アニメーションの作成方法といった発展的な内容を含む、MATLABの可視化機能についてご紹介します。プレゼンテーションを通してMATLABのグラフィックスの構造を理解することで、重ね合わせのグラフなど作成が難しい図を描けるようになるほか、簡単に色などのグラフプロパティを変更して、理解しやすいグラフを作成できるようになります。...
MATLABによるオブジェクト指向プログラミング入門
MATLABは関数ベースから,オブジェクト指向のプログラミング言語に変化しております。オブジェクト指向プログラミングを導入することにより,大規模データ構造をもつアプリケーション,大規模アプリケーションの開発が効率化され,保守性を高めるものと期待されています。新機能の一部では,オブジェクト指向が導入され,更にシステムオブジェクトというクラスを使用したプログラム記述が可能になりました。MATLAB……
Part1:データのインポート~前処理
時系列データの取り込みと欠損値補完や複数データ同期のご紹介 故障診断及び予兆のシステム構築は、データ前処理、可視化、アルゴリズム開発及びシステムへの実装といったワークフローで行われます。それぞれのステップにおいて、短期間で効率的に開発を行うための環境をご紹介します。 第1部分:データのインポート~前処理 第2部分:データの可視化 第3部分:アルゴリズム開発~実装 こちらも併せてご覧ください:...
センサーデータ解析と機械学習 ~振動データからの異常検出~
近年,センサーやネットワーク・計算機の飛躍的な発展により大量のデータを容易に取得できるようになり,こうしたデータを様々な意思決定に生かす仕組みづくりが盛んになってきています。一方で,こうしたセンサーデータは時系列の長大なデータであることが少なくなく,こうした長大なデータの中から本当に意味のある情報を取り出すには“眺める”だけでは十分とは言えません。故障予測や異常検出などの具体的なアプリケーションに結びつけるには,統計解析や機械学習といった分野の知識と共に,データに対する様々な試行錯誤が必要不可欠になっています……
MATLAB xデータサイエンス~最新機能紹介と業務一元化の手引き~
日々利用可能なデータ容量が急増する昨今,データに基づいたビジネス創出を実現する解析スキルの醸成が急務です。本ビデオでは,統合開発環境として強みを持つMATLAB®のお役立ち機能の中で,データ読み込み,データアクセス,前処理,可視化を簡単に行う方法を紹介します。日頃,大容量のデータを扱う方や,センサーデータの前処理を行う方には特に必見の内容です。また,MATLABを用いて,これまで各組織でアドホックに行っていた解析方法を発展させ,大規模プロジェクトとして運用する方法や,より組織横断的に使える一元的ツールへと変えていくためのアイデアもご紹介します。
金宝app
今からはじめる金宝app模型入門
金宝app模拟は、ブロック線図モデルを用いたデータフロー記述が可能なツールです。 頭の中で構想した様々なアルゴリズムを、即座にシミュレーションで検討することができます。また構想したアルゴリズムからCコード等を生成する機能を使うことで、構想段階のシミュレーションから、実機を使ったテストまでを、短時間でシームレスに行うことができます。 模拟は、航空宇宙、自動車、電機業界、大学などの研究機関など、全世界の100万人近い研究開発エンジニアの皆様に活用頂いている実績があります。...
PID制御を金宝app模拟でより簡単に
PID制御は、産業界のあらゆるところで応用されています。理論上は一見シンプルですが、PIDコントローラの設計やチューニングは現実的に難しい作業で あり、多くの時間を要します。本网状物セミナーでは、金宝app模拟環境上で簡単にPIDコントローラを設計、チューニング、実装する方法をお伝えしま す。PID制御の概要からスタートし、モデルベースデザインの流れに沿った形で、以下の内容についてご紹介します。...
MBD実践のためのMathWorksツール&サービス活用法~如何使用MBD ~
概要高品質,開発工程の短縮・効率化を目的として,近年多くの製造業の製品開発工程にモデルベースデザイン(MBD)が採用されています.MBDの採用が拡大する一方,これから開発工程へMBDの採用を検討する際にはどこから着手すべきか,悩む場面も多々みられるのではないのでしょうか。実際に製品開発工程におけるMBDの適用範囲は広いため業務形態や分野・目的・リソースに応じて効率よくMBDの適用を進めることが成功の秘訣です……
モデル予測制御(MPC)第2部分~模型预测控制工具箱例題
車両運動制御の簡単な例を題材に、模型預測控制工具箱™の概要について説明します。 模型預測控制工具箱は、モデル予測制御の設計やシミュレーションを行うためのMATLAB®の拡張パッケージです。デモンストレーションを通じて、ツールの概要やモデル予測制御の能力について理解を深めます。ツール側で最適化問題を解くソルバーが用意されているため、予測モデルを作成し、必要なパラメータ(予測区間、目的関数の重み、制約条件など)...
モデル予測制御(MPC)の応用~アダプティブ・クルーズ・コントロールとセンサーフュージョン
ADAS /自動運転システムへのモデル予測制御(MPC)の応用に注目します。アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)にMPCを適用し,センサーフュージョンと組み合わせたフィードバック制御システムのシミュレーション例について紹介します。金宝app仿真软件は,アルゴリズムはもちろんのこと車両運動やセンサーを含むACCシステム全体のモデル化,閉ループでのテスト・評価を可能とし,アドバンストなアルゴリズム開発の生産性を向上させます。...
金宝app仿真软件モデルの高速化手法
金宝app仿真软件をご利用の皆さん,“なぜこんなにシミュレーションに時間がかかるの吗?“と感じられたことはありませんか吗?“ソルバーの選択は適切ですか吗?”“要求精度が高すぎませんか吗?“実行効率が良くないモデルの作り方をしていませんか吗?“漠然とこのように聞かれても,何をどうすれば良いのかピンと来る方は多くはないでしょう。金宝app仿真软件のなかで一度も触ったことのないメニューや機能はありませんか?…
制御フロー解析でモデルのデバッグ・リファクタリングを大きく改善
概要大規模・複雑化したモデルのデバッグやリファクタリングには非常に多くの労力を要してしまいます。このような制御フローに関する課題を解決するには,ツールの活用が有効な手段になります。①モデルを解析するうえで,特定の端子,信号およびブロックの動作に必要な経路だけを強調表示すると,制御の流れが理解しやすくなります。②また,必要な経路のみを別モデルに切り離すと,その経路のみを独立して実行することができるので動作確認を行いやすくなります……
モデル予測制御(MPC)第1部分~基本的な考え方
モデル予測制御の基本的な考え方について説明します。モデル予測制御は,未来の応答を予測しながら各時刻で最適化問題を高速に計算するフィードバック制御手法です。1970年代後半に開発され、主に石油精製や化学プロセス等、プロセス制御系を中心に適用されてきましたが、近年の計算機やアルゴリズムの進化によって、自動車、航空機、産業機械などその適用範囲は広がりつつあります。制御系の高機能・高性能化がますます進む中で、今後ますます複雑なフィードバック制御技術が求められてきます。モデル予測制御は、優れた制御性能の発揮が期待できるため、幅広い産業分野で高い注目を集めています。
カルマンフィルタを用いた物体トラッキングの紹介
本ビデオでは,MATLABと计算机视觉工具箱を使い,カルマンフィルタを使った物体のトラッキングについてご紹介いたします。カルマンフィルタは時々刻々と変化する量を推定する為に用いられる推定器で,コンピュータービジョンの分野でも,検出した物体の位置精度の改善や,将来の物体位置を予測する為に用いられます。MATLABでは,数行の記述でカルマンフィルタを定義することが可能です。