目的:MATLABに画像(イメージ)をインポートし可視化する方法について学びます。また,イメージを解析しやすいフォーマットに変換する方法についても学びます。

• イメージのインポートと表示
• イメージタイプの変換
• イメージのエクスポート

目的:前処理として,イメージに対するフィルタリングやコントラスト調整を行う方法について学びます。

• イメージのコントラストの調整
• イメージ内のノイズの低減
• 不均一な背景の処理
• ブロック処理操作の使用

目的:同じスケールおよび方向でイメージを調整し,イメージ同士を比較する方法について学びます。

• 幾何変換
• 点投影を使用したイメージのレジストレーション

目的:画像の特徴セットを検出,抽出,照合して,画像のレジストレーションを自動化します。

• 特徴の検出と抽出
• 特徴の照合
• イメージ間の幾何学的変換の推定

目的:オブジェクトエッジをセグメント化し,境界ピクセルの位置を抽出します。また,イメージ内のラインと円を検出する方法について学びます。

• オブジェクトエッジのセグメント化
• 直線の検出
• イメージのセットに対するバッチ解析の実行
• 円形オブジェクトの検出

目的:色やテクスチャに基づきオブジェクトをセグメント化します。その後,テクスチャの特徴をイメージの分類に使用する方法について学びます。

• 色空間変換
• 色のセグメント化
• テクスチャのセグメント化
• テクスチャベースのイメージ分類

目的:セグメント化の結果を改善するするために,オブジェクトの形状を解析および調整する方法について学びます。また,検出したオブジェクトをカウントし,オブジェクトの中心や面積などの特徴を計算する方法についても学びます。

• オブジェクトのカウント
• 形状プロパティの測定
• モルフォロジー演算
• 分水岭セグメント化