目的:この章では,MATLAB統合環境における主要な機能とそのユーザーインターフェイスを紹介します。このコースの多くのテーマをこの章で紹介し,後の章で詳細に検討します

• インターフェイスの移動
• ファイルからのデータの読み取り
• 変数の保存と読み込み
• カスタムプロットの作成
• 他のアプリケーションでの利用のためにグラフィックスをエクスポート

目的:変数の作成,データへのアクセスと操作,基本的な可視化に重点を置いてMATLABコマンドを実行します。最後に,MATLABコマンドをスクリプトに集めて実行と実験を簡単にします

• コマンドの入力
• 数値変数の作成
• 文字配列の作成
• プロットの作成と注釈の追加
• ヘルプ内容の取得
• スクリプトの作成と実行
• ライブスクリプトの書式設定

目的:ベクトルを使用した数学演算および統計演算を実行します。その際1つのコマンドでデータセット全体に対して演算を実行します。最後に,ライブスクリプトとその結果を他のMATLABユーザーと共有できるようエクスポートします。

• ベクトルを使用した計算
• ベクトル変数の作成
• ベクトルの要素へのアクセスと操作
• ライブスクリプトの共有

目的:数学オブジェクトまたはデータの集合(ベクトル)として行列を使用します。また,これらの用途を区別するための適切なMATLAB構文の使用法についても学習します。

• 行列の作成と操作
• 行列を使用した計算
• 行列データに対する統計量
• 行列の可視化

目的:MATLABのテーブルとしてデータをインポートし,テーブルとして保存されたデータを処理します

• データをテーブルに格納
• テーブルの操作
• テーブルのインデックス付け
• テーブルからのエクスポートト
  

目的:指定された条件を満たすデータのサブセットを抽出して分析します。

• 論理演算と論理変数
• 検索とカウント
• 論理インデックス

目的:分析のために表データを整理します。その際,適切なネイティブMATLABデータ型を使用してデータを定義します

• テーブルのプロパティの変更
• テーブルの結合
• MATLABのデータ型
• 日付と期間
• カテゴリカルデータ

目的:MATLABでの典型的なデータ解析タスクについて学びます。タスクにはファイルからのデータのインポート,データの前処理,データへのモデル近似,そして可視化のカスタマイズが含まれています。

• ファイルからのデータのインポート
• データの正規化
• 欠損データの扱い
• 多項式近似
• 可視化のカスタマイズ

目的:ユーザーと対話しながら意思決定を行い,さまざまな状況に適応できる柔軟なコードを作成します。

• プログラミング構文
• ユーザーの対話的操作
• 判定分岐
• ループ

目的:モジュール化されたタスクをユーザー定義関数としてカプセル化することで,自動化を強化します。また,MATLABがファイルと変数への参照を判断する方法を理解します。最後に,MATLABのデバッグツールを使用して,コードに含まれる問題を見つけて修正する方法を学びます。

• 関数の作成と呼び出し
• ワークスペース
• パスと順位
• デバッグ
• 構造体の使用