Abhaya Parthy, MathWorks
您是否希望提高数据分析能力?您是否需要执行复杂的分析和自动化繁琐的重复任务,如批处理?你需要让你的程序可以被其他人访问吗?
在本次演示中,我们将演示如何使用MATLAB从历史时间序列测量来开发非线性预测模型。以澳大利亚市场为例,建立了基于BOM和AEMO数据的短期电力负荷预测模型。本案例研究应用了非线性林木套袋回归和神经网络建模技术。在案例研究的最后,将MATLAB预测模型转换为Microsoft Excel的可部署插件。
记录时间:2012年10月9日
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