丹•多尔蒂MathWorks
了解MATLAB用户如何利用NVIDIA gpu来加速计算密集型应用,如图像处理、信号处理和计算金融等领域。我们展示了MATLAB中支持gpu的功能和各种附加工具箱,并演示了如何将自己的自定义CUDA内核集成到MATLAB中。我们还演示了MATLAB如何支持CUDA内核开发,通过提供一个金宝app高级语言和开发环境的原型算法和增量开发和测试CUDA内核。
我们将使用一个波传播的例子来演示这些能力以及通过GPU计算实现的速度提升。
主持人:Dan Doherty在MathWorks担任合伙人经理,专注于NVIDIA和其他HPC领域的合作伙伴。在担任合伙人经理之前,Dan曾在MathWorks担任超过7年的产品经理,专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。下载188bet金宝搏Dan获得了the University of New Hampshire的机械工程学士学位和硕士学位,在那里他的研究集中在CNC加工过程中的切削力预测。
记录时间:2014年7月22日
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