康奈尔大学生物声学研究项目(BRP)正在收集tb级的海洋声学数据，其中包含大型须鲸和其他海洋哺乳动物的声音，以了解人类活动如何影响海洋的声学生态系统。以前需要几个月处理的数据集现在可以在几天内使用不同的检测算法进行多次处理。
本节介绍BRP数据科学家如何使用MATLAB®开发高性能计算软件，处理和分析兆兆字节的声学数据。这包括使用信号和图像处理算法以及机器学习技术来检测和分类存在不同水平背景噪声的动物信号，其中大部分来自商业船舶和地震气枪勘探海洋石油和天然气。
为了评估算法的准确性，BRP的科学家们使用统计工具来计算一套性能曲线。在小数据集上优化算法后，他们在64节点集群上对几个完整的归档数据集运行算法。BRP还与Marinexplore和Kaggle社区合作，赞助了一场全球竞赛，超过240名参与者提交了检测和分类的算法。他们正在确定最准确的算法，以帮助减少船只与鲸鱼的致命碰撞，以及人类活动造成的海洋噪音的大幅增加。
