深度学习用于开发模型,可以发现数据中的模式。但它是不能够这样做的唯一方法。所以,当深学习解决实际工程问题的最佳选择?

在本指南中找到答案,它探索了深度学习如何在传统方法不足的工程应用中特别有用。您还将看到如何准备数据和深度神经网络,以便在生产中产生准确的模型。

阅读这本电子书来学习:

  • 当工程师应该使用深度学习
  • 如何收集数据(如图像、信号和传感器数据)并使用合成数据进行扩充
  • 深度神经网络的数据准备技术
  • 如何节省时间迁移学习
  • 关于将模型与系统逻辑集成并部署到硬件的实用建议

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