MATLAB을이용한딥러닝
심층신경망을위한데이터준비，설계，시뮬레이션및배포
MATLAB®코드몇줄만으로작업에딥러닝기법을적용하여알고리즘을설계하고，데이터준비및레이블을지정하고，코드를생성하여임베디드시스템에배포할수있습니다。
MATLAB을사용하면다음과같은작업을할수있습니다。
- 앱및시각화툴을사용하여딥러닝아키텍처를생성하고，수정하고，분석합니다。
- 앱을사용하여데이터를전처리하고이미지，비디오，오디오데이터의데이터레이블지정작업을자동화합니다。
- 전문적인프로그래밍없이NVIDIA®GPU，클라우드및데이터센터리소스에서알고리즘을가속화합니다。
- TensorFlow，PyTorch및MxNet과같은프레임워크를사용하여동료와협력합니다。
- 강화학습을통해동적시스템동작을시뮬레이션하고학습시킵니다。
- 물리시스템의MATLAB및的Sim金宝appulink®모델에서시뮬레이션기반학습및테스트데이터를생성합니다。
MATLAB을사용한딥러닝활용사례
贝壳
의미론적분할을사용하여하이퍼스펙트럼위성데이터에서지형을인식합니다。
奥托立夫
LIDAR에레이블을지정하여레이더기반자율주행시스템을검증합니다。
立命馆大学
CT이미지에대해컨벌루션신경망을학습시켜방사선노출위험을줄입니다。
고급기법사용하기
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- 딥러닝을위해AWS GPU에생성된코드배포（4:50）
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딥러닝에대한자세한내용
- 딥러닝튜토리얼시리즈（5비디오편）
- 컴퓨터비전을위한딥러닝（27:59）
- 심층신경망시리즈（2비디오편）
- 데이터사이언스를위한MATLAB의8가지치트시트
- 통신및레이더에활용되는합성데이터를이용한딥러닝（백서）
