赢家的圆

赢家的圆

很酷的项目。生人才。正确的工具。有了这些要素,学生竞赛团队正在赢得世界各地的竞赛,并塑造汽车设计、航空航天工程、机器人和许多其他技术领域的未来

汽车

“无人飞行系统”埃斯林根

总成绩第一名,2021年德国、奥地利、东方程式学生燃烧

Rennstall Esslingen使用MATLAB和Simulink进行圈速金宝app和车辆动力学仿真,因此有助于在设计和测试期间优化车辆参数。此外,该软件还可用于不同部门的数据处理和分析。

Vishwanath Karad博士,MIT世界和平大学,浦那

综合第一名,综合动力学第一名,爬坡性第一名,悬挂和牵引力第一名,全地形性能第一名,综合静力学第二名,加速第二名,成本事件第三名- BAJA SAEINDIA 2021

来自麻省理工学院WPU的团队Piranha Racing赢得了BAJA SAE 2021大赛,共获得8座奖杯。他们使用MATLAB来验证主缸产生的压力,来模拟他们的停车距离,并对他们的四轮驱动发动机进行建模,通过这一建模,他们优化了减速比。这些模拟帮助团队完成他们的工程产品设计周期,使他们更好地了解他们的ATV。

印度理工学院,马德拉斯

燃烧类总冠军- 2020年和2021年巴拉特方程式

来自印度理工学院(Indian Institute of Technology)的Raftar Formula Racing团队是2020年印度方程式赛车(Formula Bharat 2020)燃烧级的总冠军。MATLAB, 金宝appSimulink和Simscape已经证明对理解他们的Formula Student赛车是有益的,并帮助他们做出和验证关键的设计决策。以正确的方式使用正确的工具给Raftar团队带来了竞争优势,这也是他们最近在竞争中获胜的原因。

吉林大学

燃烧奖第一名,MathWorks控制策略与软件实施奖第一名,MathWorks车辆动力学仿真奖第二名——2020年中国大学生方程式大赛

中国吉林大学Gspeed方程式车队在MATLAB/Simulink中开发了车辆动力学模型和车辆控制系统模型。金宝app该团队还使用了一个快速原型控制系统,并在Simulink中开发了一个具有自动代码生成功能的ABS+EBD控制器。金宝app这些活动极大地帮助了车队对赛车的参数优化和性能预测,从而加速了更具竞争力的底盘和动力系统的设计。

Pimpri Chinchwad工程学院

1地点-电动-配方巴拉特2021

Kratos团队使用MATLAB进行轮胎建模,分析轮胎中产生的力和力矩。他们建立了一个自行车模型来观察重量分布和轴距对平衡和响应的影响。建立了一个2轨道模型,以选择最优的抗侧倾刚度分布和车轮轨迹作为平衡度量。该团队还开发了Simulink模型来模拟和验证高压降金宝app压变换器。

索迈雅工程学院,索迈雅Vidyavihar大学

1Place - Electric - Formula Bharat 2020

猎户座赛车印度是一支来自孟买K. J.索迈亚工程学院的方程式SAE车队。该团队由70多名来自不同学科的本科生组成。他们的目标是在本科阶段取得一些切实可行的成绩。他们胸怀大志,4次获得全国冠军,每次参赛都获得冠军。他们使用MATLAB, Simuli金宝appnk和Simscape来建模汽车的各个子系统,包括电子动力系统,汽车动力学,复合材料和无人驾驶汽车的研究,这帮助他们实现了这些荣誉。

毗瑟奴女子工程学院(自治),比马瓦拉姆

总成绩第一,CAE奖第一,耐久性奖第一- BAJA SAEINDIA 2020

来自Shri Vishnu女子工程学院的团队在2020年BAJA SAEINDIA比赛中获得了总冠军。该团队利用Simulink对其车辆的金宝app电池组和电机进行了模拟,帮助他们提前检查自己的性能,并使他们获得了CAE奖和耐久性奖的第一名。

华南农业大学

MathWorks汽车动力学仿真一等奖、MathWorks控制策略及软件实施二等奖——2019中国电动方程式学生大赛

华南农业大学电动车团队在FSEC 2019中荣获MathWorks车辆动力学仿真一等奖和MathWorks控制策略及软件实施二等奖。该团队在MathWorks车辆动力学仿真奖的参赛作品中,创建了GUI,实现了友好的人机界面,灵活使用了变型子系统和Simulink项目,体现了良好的工程管理理念,具有高度的系统复杂性。金宝app该团队演示了基于模型的车辆控制单元开发设计的整个过程。整个过程包括建模、模型静态验证、模型动态验证和代码生成的数据管理。

苏黎世联邦理工学院

无人驾驶类第一名-东德方程式学生,方程式学生德国2019

2019年,AMZ继续在学生方程式无人驾驶领域取得成功。除了在FS East获得第一名,AMZ还可能在德国连续第三次夺冠。该团队使用MATLAB和Simulink为他们的自金宝app动赛车开发控制器。

多伦多大学

2019年第二届SAE AutoDrive挑战赛总冠军

来自多伦多大学的自动驾驶雪佛兰博尔特Zeus在AutoDrive挑战赛中连续第二年获得总冠军,成功完成了包括正确处理交通灯、铁路和人行横道等挑战。该团队还在MathWorks模拟挑战赛中获得了第一名,他们使用MATLAB的ROS连接来测试虚幻引擎虚拟Mcity模拟中的规划和控制器代码。

名古屋大学

综合第三名,电动汽车类第一名- 2019年日本方程式赛车

名古屋大学方程式车队FEM获得2019年日本方程式SAE综合第三名,电动汽车类第一名。他们使用MATLAB和Simulink设计金宝app了偏航力矩控制、牵引控制和力矩矢量控制的控制器。他们开发了三自由度的车辆模型,比如一个工厂和控制系统。他们还对dSPACE硬件的控制系统进行了实时仿真,其中控制器模型直接嵌入在Simulink中。金宝app

名古屋工学院

2019年日本方程式赛车大奖赛总成绩第一名

nit方程式项目组荣获2019年日本方程式SAE总冠军;这是他们在比赛中的首次胜利。利用MATLAB和Simulink仿真两自由度弹簧质量模型,确定悬架阻尼比。金宝app他们还在MATLAB中进行了FFT分析,从测试驱动器的测井数据中查看振动发生的时间和类型。

综合理工学院蒙特利尔

2019年f1太阳大奖赛(FSGP)单乘员车第一名

在MATLAB的帮助下,团队通过解析CAN总线数据来监控电池的状态。他们还比较了预测的天气和当前的天气,以确定最佳的驾驶速度。这是车队比赛策略的关键。

综合理工学院蒙特利尔

赢得2019年FSAE林肯奖-密歇根、北、林肯

FPM19 (formula Polytechnique Montréal)是在Simulink中使用Simscape Multibody和Simulink中的其他库构建的一个完整的汽车模型的基础上,从过去的汽车迭代中开发出来的。金宝app利用该工具进行了停车时间仿真、悬架载荷分析、车辆瞬态响应等参数的计算。这使得团队能够比较不同的汽车改装,并为2019年的迭代版实现最佳选择。

麦吉尔大学

2019年,综合第一,工程设计第一,加速第一,Skidpad第二,能效第三,销售展示第三- SAE电动方程式赛车(林肯,内布拉斯加州

利用MATLAB,该团队能够生成点质量lap sim,确定他们的所有设计目标。通过Sim金宝appulink,他们能够生成一个电池模型和一个带有卡尔曼滤波的电荷状态估计器。他们还能够产生一个扭矩控制器,包括再生制动和牵引控制。

辽宁工业大学

第二名——2018中国大学生方程式大赛

Wonder电动方程式车队2 .辽宁工业大学nd2018年中国学生方程式大赛决赛名次。该团队使用了完整的验证工具链,包括金宝appSimulink需求,Simulink检查,Simulink测试,Simulink覆盖,金宝app仿真软件设计验证器根据行业产品开发流程对算法模型进行充分验证,在竞争中大大提高了其开发效率和软件可靠性。

Nirma大学

BAJA SAEINDIA 2019,印多尔,总成绩,耐力奖,CAE奖和销售奖

该团队使用Simulink模金宝app拟了他们在耐力赛中的距离,并优化了他们的表现。他们还使用MATLAB进行所有重要的转向和刹车计算。

Rashtreeya Vidyalaya工程学院

2019年印度理工学院mba课程第二名

RV工程学院的Helios车队在BAJA SAE INDIA, IIT Ropar总排名第二。他们使用MATLAB获得了他们定制的无级变速器的主、次斜坡剖面。这些坡道型材作为部分辊辊改变作用在皮带上的侧力。传动带将动力从主皮带轮传递到副皮带轮。

爱尔兰国立高威大学

技术创新奖-壳牌环保马拉松欧洲2018

该团队的目标是以平均速度至少25公里/小时,用最小的能量完成14.5公里的赛程。为了得到最优的赛车策略,在MATLAB中编写了最短路径算法,并结合Simulink车辆模型进行工作。金宝app这指导了设计者和驾驶员在给定的轨道上选择最佳的传动系统配置和加速区域。

塞萨利大学

2018英国Formula Student 2班第二名

在获得设计大赛第一名和商业计划展示第三名后,塞萨里大学半人马车队在2018年的IMechE Formula Student中获得了第二名的成绩。他们使用MATLAB进行轮胎数据分析、动态分析和半轴的设计优化。

大阪大学

第一名-日本学生方程式2018

Osaka-Univ。方程式赛车俱乐部在2018年日本学生方程式大赛中获得一等奖。他们使用Simulink制作了一个四轮汽车模型,并模拟了汽车在不同转向角度下的金宝app稳定性。他们还确定了轴距的最佳长度,这样汽车在跳台上运行5秒钟时就能保持稳定。

莫纳什大学

燃烧第一名,综合第三名-英国2018年Formula Student

来自澳大利亚墨尔本莫纳什大学的莫纳什赛车以他们的燃烧汽车赢得了2018年英国学生方程式比赛,并以他们的第一辆电动汽车获得了总第三名。他们使用MATLAB进行车辆动力学和圈速仿真,以便为概念设计决策和调整提供信息。MATLAB和Simu金宝applink也被广泛用于动力系统的开发和故障排除。

Pimpri Chinchwad工程学院

第一名- SUPRA SAEINDIA 2018

来自PCCOE的Kratos车队在2018年SUPRA SAEINDIA上抢了风头,他们不仅被宣布为总冠军,还在CAE、设计、商业计划、Skidpad、Autocross和工程卓越项目中获得了第一名。在今年的10个奖项中,获得了7个,这是一个巨大的胜利。他们还庆祝了连续三次夺冠的非凡胜利。团队广泛使用MATLAB和Simulink进行轮胎建模、悬挂建模和Stat金宝appeflow建模,帮助车辆进行详细高效的设计。

慕尼黑工业大学

第一名:SpaceX超级高铁吊舱2018

在最近几年的胜利之后,来自慕尼黑技术大学的WARR Hyperloop团队通过建造竞赛中最快的原型,连续第三次赢得了SpaceX Hyperloop Pod竞赛的冠军。团队使用MATLAB和Simulink对推进单元进金宝app行了优化设计,确定了最优运行参数。

慕尼黑工业大学

第二名-壳牌欧洲生态马拉松2018

来自慕尼黑工业大学的TUfast Eco Team在新的自主类别中取得了成功。他们用MATLAB和Simulink的关键金宝app部分的设计他们的车叫muc018,“准备或分析数据,生成代码的计划系统,写满ROS节点模型,甚至生成代码的GPU,“说马克西米利安Muhlbauer,自主驾驶的2018头。

斯图加特大学

第一名——2018年西班牙学生方程式大赛

来自斯图加特大学的绿色团队,他使用Speedgoat基线作为他们的主要ECU,是唯一一支在世界范围内这样做的车队,在2017年8月德国和匈牙利获得第一名后,赢得了2018年西班牙学生方程式比赛。2018年西班牙学生方程式大赛非常引人注目,因为合作团队Rennteam也赢得了他们的奖项。了解更多关于使用Simulink Real-Time的GreenTeam快速而健壮的开发方法的信息金宝appSpeedgoat的用户故事

机器人

麻省理工学院-世界和平大学

1地方国家获胜者-国家DD-Robocon - 2020

该团队使用MATLAB和Simulink对全向驱动金宝app进行建模,这有助于团队理解驱动是如何工作的,并允许整体运动。该团队还使用MATLAB和Simulink导航TRY ROB金宝appOT通过3和4点Bezier曲线,从场地的一端到达另一端,通过5个极点障碍。该团队使用PID调谐器找到两个机器人的PID值的理想范围。

学府de蒙特雷

综合第一名-最佳技术设计报告,最佳视频,最佳网站,测试特别奖证据- RoboBoat 2020

Tecnológico de Monterrey公司的VantTec在国际RoboBoat 2020竞赛中获得了很大的胜利,这主要归功于其模拟工作。他们使用Simul金宝appink对USV建模,并在实现之前设计、调整和测试控制器。

奥兰加巴德政府工程学院

MathWorks建模奖- DD ROBOCON印度2019

我们使用MATLAB和SIMULI金宝appNK进行

  • 自主机器人动力学行为的建模与仿真
  • 自主机器人步态及算法分析
  • 设计控制系统。
  • 手动机器人在不同角度和速度下的轨迹计算
  • 自主机器人根据区域的颜色切换到不同的区域。

埃因霍温理工大学

第一名——2019年中型机器人足球联赛

来自埃因霍温理工大学的机器人足球队Tech United在澳大利亚悉尼举行的2019年机器人世界杯足球中型联赛中获得冠军。该团队使用MATLAB和Simulink为他们的机金宝app器人足球运动员开发和生成实时控制软件。这使得团队能够快速开发复杂的软件,从视觉到实时运动控制到策略软件。

格拉茨科技大学

第二名- 2019物流联盟机器人世界杯

在悉尼举行的2019年机器人世界杯物流联盟比赛中,团队获得了第二名。利用MATLAB和Si金宝appmulink对多个控制回路进行参数整定。该团队计划通过连接机器人操作系统(ROS)将MATLAB进一步集成到软件堆栈中。这将使团队能够方便地实现更复杂的控制算法。

Friedrich-Alexander-Universitat埃(能力)

第二名:2019小型机器人足球联赛

ER-Force是机器人世界杯小型足球联赛的一支球队,在今年澳大利亚悉尼举行的国际赛事中获得了第二名。他们使用MATLAB来开发、模拟和优化自主足球机器人的运动控制系统。

高效和精确的电机控制在竞争激烈的RoboCup环境中是至关重要的,MATLAB使他们能够跟上竞争,尽管使用更小(因此更弱)的电机。

Shattuck公立学校

第二名最佳奖-前沿小径最佳区域机器人锦标赛2018

沙特克公立学校的团队使用Simulink提供了机器人结构的模拟,以帮助他们设计和金宝app建造一个有效的机器人。今年的目标是制造一个可能帮助清理海洋的机器人,这是一个令人兴奋的挑战。

Eastwood/Cornerstone Schools, Montgomery, AL

2018年南方最佳区域机器人锦标赛第三名

齿轮有限公司来自Eastwood/Cornerstone Schools的机器人团队赢得了南方最佳区域机器人锦标赛的Simuli金宝appnk设计奖。他们使用Simuli金宝appnk和statflow对机器人的驱动和控制功能进行编程,使其能够从模拟的海洋环境中收集垃圾。该奖项的授予基于Simulink模型的设计和复杂性,以及他们的机器人的性能。金宝app

大黄蜂自治系统;新加坡国立大学

第一名-海事机器人挑战赛2018

新加坡国立大学大黄蜂队在2018年海洋机器人挑战赛上获得冠军,他们在比赛中部署了集成的自主水面舰艇-自主水下机器人系统。利用MATLAB对水声信号进行分析,建模信号信道条件,评估和验证利用信号处理和相控阵系统工具箱的声定位算法。生成了C语言和HDL语言代码并在系统上实现。

马来西亚理科大学

第一名-创新马来西亚设计大赛2018

MY322团队设计了一个主从单元之间的分布式协同同步,其中两个机器人手臂通过网络连接。控制信号在他们之间共享,以及一个鲁棒观测器的实现,使用滑模观测器理论。利用MATLAB和Ar金宝appduin金宝appo的Simulink支持包以及Simulink Coder控制机器人手臂的同步运动,并利用MATLAB/Simulink中的Band-Limited White Noise块通过软件介绍故障。该团队可以设置不同的噪声信号值来观察这个强大的观察者的表现。

马来西亚Kebangsaan大学

第三名-创新马来西亚设计大赛2018

MY144团队开发了一种智能的、反应灵敏的盲眼系统,采用模糊逻辑作为主要决策模块。模糊逻辑控制的长度和角度的盲区和LED亮度响应任何变化的热舒适参数。响应由模糊推理系统(FIS)和隶属函数控制,即模糊控制器。本系统使用模糊逻辑工具箱和MATLAB及Simulink对Arduino的支持包进行开发。金宝app金宝app数据通过ThingSpeak支持工具箱上传到云端,以便将模型与物联网网络系统相结合。金宝app用户可以打开或关闭模糊控制器,并可以通过移动应用程序监测热舒适参数。

波恩大学

2018年机器人世界杯成人类人联赛主赛、落客挑战赛和技术挑战赛第一名

NimbRo队是机器人世界杯类人联盟历史上最成功的球队之一,在过去的几年里赢得了许多第一名的奖杯和奖项,其中包括过去三年里的12个。他们使用MATLAB在整个代码库中对无数算法进行原型、可视化、评估和测试。这包括步态算法的设计,动力学模型,数值方法,足球行为,以及更多。

ROBOMOD;《创世纪》全球学校

第一名- RoboCup@Home Education (High School) 2018

RoboCup@Home教育的宗旨是,让新队伍熟悉服务机器人的开发,并推动他们参加RoboCup@Home大联盟比赛。来自印度的Nalanda团队使用MATLAB进行图像处理和导航,这帮助他们成为唯一一个完成大学和高中类别餐厅任务的团队。

Werner-von-Siemens-Schule

2018年机器人世界杯德国公开赛舞台第二名

第二名-舞台先进-欧洲机器人杯青少年锦标赛2018

进化机器人赢得了2个nd在德国机器人世界杯公开赛和欧洲少年机器人锦标赛的舞台组别中均获得冠军。该团队使用MATLAB和Simulink开发了一个金宝app名为多比的智能家庭机器人,它可以通过视觉识别和语音控制来执行清洁和娱乐任务。Stateflow提供了一种从一种状态切换到另一种状态的简单方法。《多比》是根据树莓派改编的金宝app金宝app仿真软件支持包金宝app

甘帕特大学帕特尔工程学院

第一名- MATLAB和Simulink最佳使用- Robocon印度20金宝app18

MATLAB帮助团队开发了一种检测毽子的数字图像处理算法。金宝appSimulink帮助他们开发了一种用于自主和手动机器人的算法,他们能够在statflow的帮助下为机器人编程。

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

2018年机器人世界杯总决赛第一名RoboCup@Work

第一名- RoboCupRescue和RoboCup@Work - RoboCup德国公开赛

来自Technische Hochschule Nürnberg的AutonOHM团队Georg Simon Ohm参加了机器人世界杯的Rescue和@Work联盟。在2018年德国公开赛和2018年机器人世界杯总决赛上,他们分别获得了两个联赛的冠军和RoboCup@Work联赛的冠军。救援小组使用MATLAB仿真他们的移动机器人的机械手。他们还从MATLAB算法中生成C代码,并将其导出到机器人中。

理查森高中,理查森,德克萨斯州,美国

第一名——2018年罗斯-胡曼理工学院自动驾驶汽车挑战赛

罗斯-胡曼自动驾驶汽车挑战赛是一项针对高中生的竞赛,要求他们制造一辆模型车,并为其编程,以尽可能快地在各种轨道上导航。德克萨斯州理查森市理查森高中的学生在2018年罗斯-胡曼自动驾驶汽车挑战赛中,在47支队伍中赢得了第一名。这是他们连续第二次获得第一名。

航空航天

Wrocław科技大学

第二名——2018红鹰大赛

利用MATLAB创建了火星着陆器在火卫一和火卫二影响下绕火星飞行的轨迹规划。挑战还在于进入大气层时获得气动制动过程中的飞行参数。

路易斯塔里夫大学

第一名- 2018 AUVSI学生无人机系统

VAMUdeS (Véhicule Aérien Miniature de l 'Université de Sherbrooke)是来自加拿大Québec的一个专门研究无人驾驶飞机的学生团体。该团队连续三年获得AUVSI SUAS大赛冠军,今年还从评委手中夺回了网络安全奖。VAMUdeS使用MATLAB和Simulink金宝app在飞行过程中防止与虚拟障碍物的碰撞,隔离无人机上的振动,并提高不同轨迹的准确性。

克拉克森大学

第一名- AIAA设计/建造/飞行2018

克拉克森大学的克拉克森AIAA使用MATLAB进行敏感性分析,使团队能够优化他们的设计,以获得最大分数,选择翼型,并执行气动计算。他们还使用MATLAB与一个测试平台进行接口,绘制出推进系统的性能特征,并进行数据分析,以选择最合适的系统。

生物技术和医学

马来西亚各种大学

第二名-创新马来西亚设计大赛2018

亚军MY115团队开发了一种计算机视觉解决方案,通过相机镜头和参考物体之间的距离来估计近视程度。在实时图像采集的基础上,采用颜色分割的方法提取感兴趣的区域。检测算法利用相机的内在参数进行像素操作,并应用三角形相似点。经过适当的校准后,可以以小于2%的最大误差计算出距离。为了克服环境的稳定性问题,建立了具有校准模型参数的GUI。对存储在ThingSpeak上的数据进行MATLAB分析,去除冗余和无用的数据对。干净的数据由带有数据可视化工具的移动应用程序收集。

信号处理

华中科技大学

2020年中国大学生电子设计大赛(MathWorks Award)一等奖、整体(top10)一等奖

华中科技大学CAEMD团队在3818支团队中荣获2020年中国研究生电子设计大赛(GEDC) MathWorks一等奖和Overall一等奖(TOP 10)。他们利用基于模型设计(MBD)的优点,利用金宝appMATLAB和Simulink开发了无刷双电口双机械口(BLDD)机器的控制算法。采用目标语言编译程序和遗留代码工具集成手写代码,减少了重复工作。使用statflow进行定时建模和控制系统状态切换,可以实现更直观的状态开发和更复杂的逻辑实现。此外,还使用了数据字典,便于模型数据的管理和配置。最后,通过数据内联、修改程序预编译指令以使其在RAM中运行以及删除冗余自动生成代码等操作,提高了代码的效率。

辽宁工业大学

2019年中国研究生电子设计大赛MathWorks一等奖

辽宁工业大学智能汽车自动驾驶团队荣获2019中国汽车设计大会MathWorks一等奖。该团队开发了自动驾驶汽车智能控制系统平台。利用MATLAB脚本计算自动驾驶车辆参考路径。金宝app利用Simulink建立控制算法的模型和模型库,建立无人驾驶汽车智能控制的仿真环境。金宝appSimulink还用于控制模型的验证、数据管理和嵌入式代码的生成。该团队主要由研究生组成。其成员来自辽宁工业大学Wonder自动驾驶团队。2018年首次参加中国大学生自主方程式大赛,获得第三名。

Aalborg大学

第一名- 2018年AES MATLAB插件学生竞赛和展示

使用音频工具箱,来自奥尔堡大学的Silvin Willemsen在首届AES MATLAB插件学生竞赛和展示中获得金奖。他的作品“扩展虚拟模拟板混响”模拟了平克·弗洛伊德和披头士在五六十年代大量使用的一种音频效果,并使物理固定参数——如板的长度和宽度和麦克风位置——实时动态。

金融

Université Laval - Faculté des de l 'administration

综合第一名- 2019罗特曼国际贸易大赛

我们的团队使用MATLAB将期权交易案例和算法交易案例的交易策略系统化。它允许我们有效地交易,最小化交易错误,最大化每个热的利润。

麦吉尔大学

2018年罗特曼国际交易大赛MATLAB波动交易案例第一名

该团队使用MATLAB构建了一个完全自动化的交易算法,可以适应动态市场条件,利用套利机会,同时管理风险敞口