UN AlgoritmoGenético（AG）ES UnMétodo帕拉索普QualionareDeminalizaciónCono Sin RestriccionesBasándoseen联合国ProceSo deSeleccióntationalQue Imita LaEvoluciónBiológica。Este Algoritmo Modifica Repetidamee UnaPoblacióndeDoluciones个体。EN CADA PASO，EL AlgoritmoGenéticoSeleccionaIonduosde laPoblación实际aleatoriamente y Los Utiliza Como Padres Para Producir Los Hijos de la SiguienteHeneración。Tras Varias Generaciones Sucesivas，LaPoblación“Evoluciona”Hacia UnaSoluciónóptima。
El AlgoritmoGenéticoSe Puede APLICAR Para Solucionar Que No SE Adaptan Bien A Los Algoritmos deOptimizaciónEstándar，包含Que laFunciónobjetivoes Discontinua，没有差异，estocásticaoallamente oallamente no lineal。
El AlgoritmoGenéticodifiere de un algoritmo deOptimizaciónClásicoBasadoen Derivadas de DoS Formas Principales，Tal Y Como SE恢复en La Tabla Siguiente。
| alloritmoclásico | AlgoritmoGenético. |
|---|---|
| Genera UnúnicoPuntoen CadaIteración。La Secuencia de Puntos Se Aproxima A UnaSolución-ó私。 | Genera UnaPoblacióndepuntosen CadaIteración。El Mejor Punto de laPoblaciónSeaproxima a Unasoluciónóptima。 |
| Selecciona el siguiente punto de la secuencia medianteUncálculo确定赛。 | Selecciona La SiguientePoblaciónMedianteUncálculoQue Equplea GeneraDores denúmerosaleatorios。 |
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