音频工具箱
设计和分析语言、声音和音频处理系统
音频工具箱™提供了音频处理工具,语音分析、和声学测量。它包括算法处理音频信号,如均衡和时间拉伸,估计听觉信号指标如响度和清晰度,并提取音频特性,比如MFCC和音高。它还提供了先进的机器学习模型,包括i-vectors pretrained深入学习网络,包括VGGish和绉。工具箱应用支持住算法测试、金宝app脉冲响应测量,信号标签。工具箱提供了流接口ASIO™, CoreAudio,和其他声卡;MIDI设备;和工具用于生成和托管威仕特和音频插件。
与音频工具箱可以导入,标签,和增强音频数据集,以及提取特征训练机器学习和深度学习模型。pre-trained模型提供了可应用于音频高层语义分析。
你可以实时音频处理算法或运行自定义原型声学测量音频流低延迟和声卡。你可以通过把它转为一个音频验证算法插件运行在外部主机应用程序,如数字音频工作站。插件主机允许您使用外部音频插件定期MATLAB®对象。
开始
学习基本的音频工具箱
音频I / O和波形的一代
记录和播放音频设备,读取和写入音频文件,生成波形
音频处理算法设计
音频处理工具、算法设计和模块化、流处理
人工智能的音频
数据集管理、标签和扩充;音频分割和特征提取,演讲,和声学的应用程序
测量和空间音频
声学、心理声学、房间脉冲响应,电火花冲激,SPL计量
仿真、优化和可视化
实时原型和调优、MIDI音频试验台
乐器数字接口(MIDI)
创建、发送和接收的MIDI消息
音频插件创建和托管
威仕特和非盟生成、测试、验证和托管
代码生成和部署
生成独立申请台式电脑、移动设备和嵌入式目标