滤器和suavizar datos - MATLAB & Simulin金宝appk - MathWorks América拉丁 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

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我很高兴你能来

我很高兴你能回来

你可以用función光滑的我们可以一起去。Puede utilization métodos opcionales de promedio móvil, filtros de Savitzky-Golay y regresión local con y sin ponderaciones y robustez (洛斯，黄土，rlowessyrloess）.

Filtrado de promedio móvil

你可以给我们一个明确的定义:móvil suaviza datos sustitu延多，可以给我们一个明确的定义:dentro del lapso。在这个过程中，我们可以通过相等的filtrado lowpass和一个有区别的suavizado和ecuación的区别

$y_{年代} （我）＝ \frac{1}{2 N + 1} （ y （我 + N ） + y （我 + N - 1 ） + ．.. + y （我 - N ））$

在哪里y<年代ub>年代（我)这是我们的勇气我-esimo,N是número de puntos de datos vecinos a ambos lados dey<年代ub>年代（我) y 2N+1 es el lapso。

El método de suavizado de promedio móvil que utiliza Curve Fitting Toolbox™sigeestas reglas:

我希望你能原谅我。
我们应该把它放在拉索的中心。
我们可以把它放在另一个地方，我们不能把它放在另一个地方，我们可以把它放在另一个地方。
我们的朋友línea不知道我们能不能给你一个明确的定义。

我想把它用在función上过滤器我们的执行人员应该根据他们的不同来决定。禁运，我们可以从表格中看到línea的极端信息，móvil的结果列表，diferirá的结果列表过滤器．Consulte我和你们是不同的Para obtener más información。

请给我一个建议，我们可以用这个建议，móvil，我们可以用这个建议，5。我们可以先说一下，我们可以先说一下y_{年代vienen不同运动}

y<年代ub>年代(1) = y(1<年代ub>年代(2) = y(1)+y(2)+y(3) /3 y<年代ub>年代(3) = (y(1)+y(2)+y(3)+y(4)+y(5))/5<年代ub>年代(4) = (y y (2) + (3) + (4) + y (5) + y (6)) / 5

我不知道y_{年代（1)，y_{年代（2),……，y_{年代(结束)如果你是我们的祖先，你就没有必要是原始的祖先。}}}

一个continuación se muestran los valores suavizados y los lapsos para los primeros cuatro puntos de datos de conjunto de datos generado。

洛杉矶提供翻译(一)我们不能把它作为我们的基础知识está我们不能把它作为我们的基础知识。洛杉矶提供翻译(b)这是我们的第二份工作，我们在这里工作。拉斯维加斯提供翻译(c)y(d)我们可以用这个公式计算我们的价值。

Filtro Savitzky-Golay

滤器Savitzky-Golay说我们可以把它推广到móvil。推导出滤液的系数，我们就可以在mínimos的曲线上得到相应的结果。Por esta razón, el filtro Savitzky-Golay también se llama filtro polinomial de suavizado digital o filtro de suavizado de mínimos cuadrados。我们可以给市长打个电话，让他把钱给我们，让他把钱给我们。

El método de filtrado Savitzky-Golay se suele utilizar con datos de recuencia o con datos espectroscópicos (picos)。在染色体上，método对染色体上的成分有效保存的结果。En datos espectroscópicos, el método有效保存时刻más elevados del pico como la anchura de línea。Por comparación, el filo de promedio móvil suele dejar fuera una porción重要的竞选纲领，在竞选纲领señal，你可以为我们的未来做出贡献más大家都很好，大家都很好。由于贸易禁运，我希望我们能在我们的计划中重新查一查。

El método de suavizado Savitzky-Golay利用软件de Curve Fitting Toolbox sigas normas:

我希望你能原谅我。
我们要做的是把他送走。
没有必要给他们穿西班牙队服。
正常情况下，el filtrado savitzki - golay需要一套符合预测的制服。此外，曲线拟合工具箱的算法没有统一的空间。但是，我不知道我们是否应该穿上制服。

我们的网站是gráfica，我们的网站是continuación，我们的网站是Gauss generados，我们的网站是método Savitzky-Golay。洛斯达托斯的儿子，他的孩子，他的孩子，他的孩子，他的孩子，他的孩子，他的孩子。埃拉索有5%的收入。

洛杉矶提供翻译(一)我们要走大路。请比较más fácilmente los resultados suavizados, las gráficas(b)y(c)Muestran los datos sin el ruido añadido。

洛杉矶提供翻译(b)这是联合国小儿麻痹症诊治的结果cuadrático。你的名字是método，我的名字是desempeño，我的名字是。洛杉矶提供翻译(c)这是联合国小儿麻痹症诊治的结果cuártico。总而言之，我们的市长是拉斯图拉斯和拉斯皮科斯埃斯雷科斯的联系，我们的朋友是拉斯皮科斯的联系más。

Suavizado de regresión本地

洛斯y黄土

Los nombres“低”y“黄土”derivan del término en inglés“局部加权散点平滑”(suavizado de gráfica de dispersión ponderada localmente)， ya que ambos métodos utilzan regresión线性ponderada localmente para suavizar datos。

我们可以考虑一个当地的村庄，可以在método del promedio móvil，我们可以确定一个村庄的名字，我们可以确定一个村庄的名字。这一程序将定义为función de regresión ponderada para los pontos de contenidos dentro del lapso。Además de la función de regresión ponderada，您可以使用función de ponderación罗布斯塔，您可以使用atípicos。请último, los métodos我们可以从模型上分析我们在regresión上的效用:线性效用低，黄土效用多，可以利用cuadrático。

Los métodos de regresión local utilzados por Curve Fitting Toolbox siguen estas reglas:

我要把它放在最重要的地方。
具体地说，我们可以把它写成número全部的数据和数据的连接。请大家注意，在拿托斯的基础上有0,1和10%的效用。

El método de regresión local

El proceso de suavizado de regresión local sigesos pasos para cada punto de datos:

计算的拉斯维加斯<年代pan class="emphasis">: ponderaciones de退化这就是我们的生活。拉斯普兰德拉西奥内斯把他的名字写在función上，他的名字写在continuación上。

$w_{我} ＝ {（ 1 - {| \frac{x - x_{我}}{d （ x ）} |}^{3.} ）}^{3.}$

x预测的价值和恢复的价值是一致的，x<年代ub>我儿子los vecinos más cercanos dex我们可以给火山下个定义d（x)是我们离开的距离x有勇气预测más遥远的地方。Las ponderaciones tienen estas características:
- 我们的市长是我们的朋友，我们的市长是我们的朋友，我们的市长是我们的朋友。
- 我们很高兴能有机会重新调整。
Se realiza una regresión de mínimos cuadrados lineales ponderados。再低一点，我们就用初级脊髓灰质炎疫苗。这是黄土，我们用的是第二层的脊髓灰质炎。
我们的价值是可以预见的，我们的价值是可以预测的，我们的价值是interés。

Si el cálculo de suavizado implica el mismo número de puntos de datos vecinos a ambos del punto de datos suavizado, la función de ponderación es simétrica。禁运，如果是número de puntos vecinos no es simétrico en torno al punto de datos suavizado，则是función de ponderación no es simétrica。我想说的是，这是我们的产品móvil，这是我们的产品。比如,cuando suaviza el punto de拿督con el英勇predictivo mas pequeno,拉福马de la脂肪酸ponderacion se trunca只要,el punto德马斯拿督拉izquierda del lapso如果la ponderacion市长y跳动分vecinos se encuentran la derecha del英勇suavizado。

一个continuación se muestra la función de ponderación一个数据的极端一个内部的punto，一个31个数据的punto。

一个continuación，我们可以看到我们的价值，我们可以看到我们的回归，我们可以看到我们的首要目标，我们可以看到我们的共同目标，我们可以看到método，我们可以看到我们的本质。

我们不能再往前走了，我们不能再往前走，我们不能再往前走了。禁运，según el número de vecinos más cercanos, puede que la función de ponderación de regresión no sea simétrica sobre el punto de datos que suavizar。En concrete, las gráficas(一)y(b)utilitzan una función de ponderación asimétrica, mientras que las gráficas(c)y(d)效用una función de ponderación simétrica。

Para el método loess, las gráficas tendrían el mismo aspto que el valor suavizado estaría generado for un poliomio de second gundo grado。

Regresion当地罗布斯塔

如果我们是拿托斯大陆的人，atípicos，那么我们是拿托斯大陆的人，我们是扭曲的，我们不能和拿托斯大陆的人在一起。如果要解决这个问题，请把我们的程序写在esté的影响下。pequeña fracción de valores atípicos。Para obtener una descripción de valores atípicos，咨询Análisis de valores residuales．

描述:曲线拟合工具箱的软件:versión robusta para métodos de suavizado lowess黄土Estos métodos robustos包括un cálculo adicional de ponderaciones robustas，抵制los valores atípicos。我们应该注意的是:

我们在前面描述了计算过程中剩余的价值。
它拉<年代pan class="emphasis">ponderaciones罗布斯塔这就是我们的生活。拉斯波德拉西奥尼，

$w_{我} ＝｛ \begin{matrix} {（ 1 - {（ r_{我} / 6 米一个 D ）}^{2} ）}^{2} ， & | r 我 | < 6 米一个 D ， \\ 0 ， & | r 我 | \geq 6 米一个 D ， \end{matrix}$

在哪里r<年代ub>我这是拿托斯的剩余勇气我-ésimo producido por el procedimiento de suavizado de regresión y疯了就是desviación绝对的剩余价值，

$米一个 D ＝中位数（ | r | ）．$

La desviación absoluta mediana es una medición de cómo de分散están los valores residales。如果r<年代ub>我等于6疯了，句子是la ponderación robusta está cerca de 1。如果r<年代ub>我他在6号楼疯了， ponderación罗布斯塔是0，但不包括cálculo de suavizado。
这是一种新的咖啡。最后的计算方式是ponderación de regresión local y la ponderación robusta。
我们的祖先有一个完整的祖先。

一个continuación se comparan resultados suavizados del procedimito lowless con as resultados del procedimito lowless robusto para un conjunto de datos generado que único valor atípico。拉索和他的朋友们在一起。

洛杉矶提供翻译(一)我们的价值atípicos影响着我们的价值，我们的价值是más próximos。洛杉矶提供翻译(b)我想说的是，这些人的剩余的勇气atípicos这些市长是绝对的媒体。你的生活，我们的生活，我们的生活，我们的生活，我们的生活。洛杉矶提供翻译(c)我们必须在洛斯瓦洛雷斯suavizados和洛斯瓦洛雷斯atípicos reflejan el grueso de los datos。

比如:Suavizar拿督

我们的目标是count.dat：

负载count.dat

El arreglo数第24个第3个连续的连接到tráfico，在第día个连续的交叉。

首先，使用一个过滤的promedio móvil con un lapso of cinco horas para suavizar todos los datos de una vez (por índice lineal):

c =光滑(count (:));C1 =重塑(c, 24岁,3);

代表los datos originales y los datos suavizados:

次要情节(1,1)情节(统计,“:”);抓住情节(C1,“-”);标题('平滑C1(所有数据)')

第二，对于形式独立的数据的计算方法:

C2 = 0(24日3);for I = 1:3, C2(:，I) = smooth(count(:，I));结束

De nuevo代表los datos originales y los datos suavizados:

次要情节(3,1,2)情节(统计,“:”);抓住情节(C2,“-”);标题(“平滑C2(每一栏)”)

代表代表们的合意之处:

subplot(3,1,3) plot(C2 - C1，'o-') title('Difference C2 - C1')

观察这篇文章。

埃杰普洛:我们的黄土很结实

Cree datos ruidosos con valores atípicos:

x = 15 *兰德(150 1);Y = sin(x) + 0.5*(rand(size(x))-0.5);y(装天花板(长度(x) *兰特(2,1)))= 3;

Suavice los datos con los métodos黄土yrloess10%的折扣:

yy1 =光滑(x, y, 0.1,“黄土”);yy2 =光滑(x, y, 0.1,“rloess”);

代表los datos originales y los datos suavizados。

[xx,印第安纳州]= (x)进行排序;次要情节(2,1,1)情节(xx, y(印第安纳州),b。,xx, yy1(印第安纳州),r -)组(gca、“YLim”,[-1.5 - 3.5])传说(“原始数据”,使用“黄土”平滑数据,…“位置”、“西北”)次要情节(2,1,2)情节(xx, y(印第安纳州),b。,xx, yy2(印第安纳州),r -)组(gca、“YLim”,[-1.5 - 3.5])传说(“原始数据”,“使用”rloess平滑数据”,…“位置”、“西北”)