主要内容

eliminacióndeuido

Lasimágenes数字式儿子Propensas A Varios Tipos de Ruido。El Ruido Es El结果变为De Erres en En El Proceso deAdquisióndeMágenesQue Dan Como ResultAdo Valores dePíxelesQue No Reflejan Las Contensidades Reales de La Escena Real。Hay varias maneras en que elruido se puede intecir en una imageen,Deveriendo decómose cree la imagen。Por Ejetrevo:

  • 如果我们在这里看到了fotografía他在película,如果我们在这里看到了película,我们在这里。El ruido también puede ser El resultado daños en la película, or ser introduction to El propio escáner。

  • Si la Imagen Se Adquiere Directamente en Formato Digital,El Mecanismo Para Recoparir Los Datos(Como联合国探测器CCD)PUEDE介绍ruido。

  • 我们可以向你介绍。

Para Simular Los Efectos De Algunos de Los问题Mencionados Anteriormente,La Caja de Herramientas Proporciona LaFunción,Que Se Puede Utilizar Para Varios Tipos de Ruido一个Una Imagen。imnoiseAnadir调查Los Ejemertos de Estasecciónuterizanestafunción。

消除对filtrado的线性影响

Puede Utherizar El Filtrado Lineal Para Eliminar确定inInados tipos de Ruido。Ciertos Filtros,Como El Promedio O Los Filtros Gaussianos,Son Adecuados Para EstePropósito。Por Ejeallo,联合国Filtro dePromediaciónstilartimióilararelinar el Ruido de grano de UnaFotografía。Dado Que CadaPíxelSe Establece En El Promedio deLosPíxelesdeSuVecindad,SE Reducen Las Variacones Limites Causadas Por Grano。

请参阅más información sobre el filtrado直系中位数。¿Qué es el filtrado de imágenes en el dominio space ?imfilter

Eliminar el Ruido Con UNFRO DE PROMEDIACIONIONY y联合国Filtro de Mediana

En Este Ejemero Se MuestraCómoImulinarel Ruido de sal y pimienta de una imagen mediante un filtro depromediaciónyun filtro mediano para permilllapactiónde los pressados。estos dos tipos de filtrado establecen elvalvelpíxelde salida en el promedio de losvenores depíxelenlavecindadalredor delpíxelde entinedor delpíxelde。Sin Embargo,Con El Filtrado Medio,El Valor De UnPíxelde Salida Viene Chanceinado Por La Mediana de LosPíxelesdevecindad,en Lugar de La Media。La Mediana ES Mucho Menos Sysible Que La Media A LOS Valores ExtremoS(Lllamados ValoresAtípicos)。Por Lo Tanto,El Filtrado MedioEsmásCapazdeiellinar estos valoresatípicossin reducir la Nitidez de la Imagen。

注意:El filtrado de medianas es un caso específico de filtrado de estadísticas de peddos, también conocido como filtrado de clasificación。Para obtener información sobre el filtrado de estadísticas de peddos,咨询la página de referencia de la función。ordfilt2

Lea la imagen en elspacio de trabajo ymuéstrala。

我= imread (“eight.tif”);数字imshow(我)

请大家听我说,我想和你一起去吃点东西。所有的一切都是在白人和黑人之间建立的。

J = imnoise(我的盐和胡椒, 0.02);数字imshow(j)

把你想要的东西过滤掉,把你想要的东西过滤掉。J他想要3个孩子。

Kaverage = filter2 (fspecial ('平均数'3), J) / 255;数字imshow (Kaverage)

使用一种滤镜,一种中滤镜,一种图象滤镜。J这是一个非常有用的例子。Muestre las dos imágenes filtradas en parallel para la comparación。我们可以在eliminación de ruido上做一个重要的工作,我们可以在las monedas的边界上。Medfilt2.

kmedian = medfilt2(j);Imshowpair(Kaverage,Kmedian,“蒙太奇”

消除了适应性的中间因素

因此,我们可以把它应用到cómo上,应用到función上,把它应用到Wiener(线性滤液)上,这是一种可适应的形式。Wiener2.我们的滤液可以根据当地的情况变化。只要有美好的未来,就会有美好的未来。Wiener2.Cuando La Varianza EsPequeña,Reviza Un Mayor Suavizado。Wiener2.

我们的菜单会产生线性的结果。滤液的适应性是más选择的,如果一个滤液具有直系可比性,则可以与其他的滤液进行比较。Además, no hay tareas de diseño;我们可以通过función控制来完成cálculos的初步工作,并通过图像进行过滤。禁止,要求más tiempo de cálculo que el filtrado linear。Wiener2.Wiener2.

Funciona Mejor Cuando El Ruido Es de Potencia Constante(“Blanco”),Como El Ruido Gaussiano。Wiener2.El Ejetho Siguiente SE APLICA A UNA Imagen de Saturno Con Ruido GaussianoAññadido。Wiener2.

在这个空间里的意象。

rgb = imread(“saturn.png”);

这是一个真实的颜色的图像。

i = RGB2GRAY(RGB);

Añadir ruido gaussiano a la imagen

J = imnoise(我“高斯”,0,0.025);

Muestre La Imagen Ruidoso。我们的形象是伟大的,我们的形象是单独的。

imshow (J (600:1000 1:6));标题(“具有添加高斯噪声”的图像的部分);

排除el ruido con la función。Wiener2.

K = wiener2(J,[5 5]);

我们要继续前进。我们的形象是伟大的,我们的形象是单独的。

数字imshow (K (600:1000 1:6);标题(“用维纳滤镜去除噪点的部分图像”);

Consulte也

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