EstaPáginaAúnnoSEHARARCIDOPara EstaVersión。Puede Ver LaVersiónMásChieteede EstaPáginaSen。

Preprocesamiento de Datos.

Depuración,索维扎多y yantupamiento de Datos

Los Datos PuedenRequerirtécnicasdePrepesamientoCon El Fin de Garantizar UnAnálisisCreado,efitye o意义。LaDepuraóndeatosalude a todos aquellosmétodosque uterizan para buscar,yelizar y re Etghtazar Datos Incorrectos o ousentes。LaDeteccióndeMambiosde Extremone Limbes Y Cambios Quadtos Puede Ayudar A Idendificar Tendencias de Datos Informativas。el Suavizado y laelifinacióndencenciason procesos que se Euleso Eleal arean eluido el ruido y las tendenciaspolinómicasde los Datos,Mientras que elcalado柬埔寨loslímitesde los Datos。LosmétodosdeAgrupaciónystometizaciónidificanlascaracterísticasde los datos por grupos。

Tareas de Live编辑

清洁缺失的数据 在Live Editor中查找,填写或删除缺失的数据
清洁异常值数据 在Live编辑器中查找,填写或删除异常值
找到更改点 在Live编辑器中突然发现数据的更改
找到当地的极值 在实时编辑器中查找本地最大值和最小值
平滑数据 直播编辑器中的平滑嘈杂数据
去除趋势 从实时编辑器中的数据中删除多项式趋势
加入桌子 使用直播编辑器中的键变量组合两个表

汽油

Sendmir Todo.

不见了 找到缺少的值
rmmissing. 删除缺失的参赛作品
填充 填补缺失的值
丢失的 创建缺失的值
标准造理 插入标准缺失值
isoullier. 查找数据中的异常值
Fillutiers. 检测和替换数据中的异常值
rmoutliers. 检测和删除数据中的异常值
movmad. 移动中位绝对偏差
ischange. 发现数据的突然变化
islocalmin 找到当地的最小值
islocalmax. 找到当地的最大值
smoothdata. 平稳嘈杂数据
Movemean. 移动意味着
movmedian. 移动中位数
诽谤 去除多项式趋势
正常化 标准化数据
rescale. 尺寸范围的数组元素
离散化 将数据分组为垃圾箱或类别
GroupCounts. 组元素数量
GroupFilter. 按组过滤
团体ummary 组摘要计算
GroupTransform. 由组转换
节目 直方图垃圾箱数量
histcounts2. 双变量直方图箱数计数
findgroups. 查找组并返回组号
裂开 将数据分成组并应用功能
Rowfun. 将功能应用于表或时间表行
varfun. 将功能应用于表或时间表变量
积累 构造阵列累积

Temas.

清洁凌乱和缺少表中的数据

此示例显示如何使用缺少数据查找,清除和删除表行。

拒绝DE DATOS.

elpinar tencencias lineales de los Datos。

分组变量以分割数据

您可以使用分组变量进行分类数据变量。

将数据分成组并计算统计数据

此示例显示如何将数据组分组并将统计信息应用于每个组。

拆分表数据变量和应用功能

此示例显示如何将数据变量组分组并将函数应用于每个组。

Ejemertos destacados.