模型预测控制工具箱™提供功能,一个应用程序,和Simulink金宝app®模块设计和仿真控制器使用线性和非线性模型预测控制(MPC)。工具箱允许您指定植物和干扰模型、视野、约束和权重。通过运行闭环仿真,您可以评估控制器的性能。
您可以通过在运行时改变控制器的权重和约束来调整控制器的行为。该工具箱提供了可部署的优化求解器,还允许您使用自定义求解器。为了控制一个非线性工厂,你可以实施自适应,增益计划,和非线性MPC控制器。对于具有快速抽样率的应用程序,工具箱允许您从常规控制器生成显式模型预测控制器或实现近似解。
对于快速原型设计和嵌入式系统实现,包括部署优化求解器,该工具箱支持C代码和iec61131 -3结构化文本生成。金宝app
学习模型预测控制工具箱的基础知识
指定设备模型,输入和输出信号类型,比例因子
设计传统(隐式)模型预测控制器的基本工作流程
非线性对象的自适应控制,通过更新内部模型在运行时
快速模型预测控制使用预先计算的解决方案,而不是运行时优化金宝搏官方网站
在运行时通过切换控制器对非线性对象进行增益计划控制
设计具有非线性预测模型、成本和约束的模型预测控制器
在实时目标上生成代码并部署控制器
设计并仿真自动驾驶模型预测控制器