主要内容
RegresiónScasalonada
SeleccióndevariablesMedianteRegresiónScasalonada
应用
| 火车回归模型以预测使用监督机器学习的数据 | |
| 校友deRegresión. | 火车回归模型以预测使用监督机器学习的数据 |
克里斯
linearmodel. |
Modelo deRegresiónLineal |
汽油
步骤行程 |
执行逐步回归 |
Fitlm. |
Ajustar Modelo deRegleónLineal |
addterms. |
为线性回归模型添加术语 |
removeterms. |
从线性回归模型中删除术语 |
步 |
通过添加或移除术语来改进线性回归模型 |
绘图竞争依赖性 |
创建部分依赖图（PDP）和个人有条件期望（ICE）情节 |
Temas.
在逐步回归中，预测器自动添加到模型中或修剪。
用交互效应构建和分析线性回归模型，解释结果。
Wilkinson表示法提供了一种描述回归和重复测量模型的方法，而无需指定系数值。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
