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Clasificación de máquinas de vectores de apoyo

Máquinas de vectores de apoyo para clasificación binaria o multiclase

Para aumentar la precisión y las opciones de funciones de kernel en conjuntos de datos de dimensiones bajas y medianas, entrene un modelo SVM binario o un modelo multiclase de códigos de salida de corrección de errores (ECOC, por sus siglas en inglés) que contenga aprendices binarios de SVM mediante la appClassification Learner. Para mayor flexibilidad, utilice la interfaz de línea de comandos para entrenar un modelo SVM binario mediantefitcsvmo un modelo ECOC multiclase compuesto por aprendices binarios de SVM mediantefitcecoc.

Para reducir el tiempo de proceso en conjuntos de datos de altas dimensiones, entrene de forma eficiente un modelo de clasificación lineal binaria, por ejemplo, un modelo SVM lineal, mediantefitclinearo entrene un modelo ECOC multiclase compuesto por modelos SVM mediantefitcecoc.

Para las clasificaciones no lineales con big data, entrene un modelo de clasificación binaria de kernel gaussiano mediantefitckernel.

Apps

Classification Learner

Train models to classify data using supervised machine learning

Bloques

ClassificationSVM Predict

Classify observations using support vector machine (SVM) classifier for one-class and binary classification

Funciones

expandir todo

SVM binario

`fitcsvm`	Train support vector machine (SVM) classifier for one-class and binary classification
`fitSVMPosterior`	Fit posterior probabilities
`predict`	Classify observations using support vector machine (SVM) classifier
`templateSVM`	Support vector machine template

Clasificación lineal binaria

`fitclinear`	Fit binary linear classifier to high-dimensional data
`predict`	Predict labels for linear classification models
`templateLinear`	Linear classification learner template

Clasificación binaria de kernel

`fitckernel`	Fit binary Gaussian kernel classifier using random feature expansion
`predict`	Predict labels for Gaussian kernel classification model
`templateKernel`	Kernel model template

ECOC multiclase

`fitcecoc`	适应多类支持向量机的模型金宝appor other classifiers
`predict`	Classify observations using multiclass error-correcting output codes (ECOC) model
`templateECOC`	Error-correcting output codes learner template

Clases

expandir todo

SVM binario

`ClassificationSVM`	Support vector machine (SVM) for one-class and binary classification
`CompactClassificationSVM`	Compact support vector machine (SVM) for one-class and binary classification
`ClassificationPartitionedModel`	Cross-validated classification model

Clasificación lineal binaria

`ClassificationLinear`	Linear model for binary classification of high-dimensional data
`ClassificationPartitionedLinear`	Cross-validated linear model for binary classification of high-dimensional data

Clasificación binaria de kernel

`ClassificationKernel`	Gaussian kernel classification model using random feature expansion
`ClassificationPartitionedKernel`	Cross-validated, binary kernel classification model

ECOC multiclase

`ClassificationECOC`	Multiclass model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
`CompactClassificationECOC`	Compact multiclass model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
`ClassificationPartitionedECOC`	Cross-validated multiclass ECOC model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
`ClassificationPartitionedLinearECOC`	Cross-validated linear error-correcting output codes model for multiclass classification of high-dimensional data
`ClassificationPartitionedKernelECOC`	Cross-validated kernel error-correcting output codes (ECOC) model for multiclass classification